Вестерло — Беверен
☆ Матч в избранноеПрогноз модели на 24 октября
Предварительный прогноз: до матча больше недели. Ближе к игре модель учтёт свежую форму, травмы и составы, и цифры могут сдвинуться.
Коротко
Вестерло — явный фаворит: 69% против 12% у соперника, ничья — 19%.
Модель ждёт результативный матч: 3,4 гола на двоих, в среднем по турниру — 2,7.
Тотал больше 2,5 — 66%, обе забьют — 60%.
Почему так
- По рейтингу сил Вестерло сильнее примерно на 0,9 гола за матч.
Вероятности
| Ожидаемые голы: Вестерло — Беверен Что такое xG? | 2,4–1,0 | |
| Вестерло не проиграет | 88% | |
| Беверен не проиграет | 31% | |
| Без ничьей | 81% | |
| Обе забьют: да | 60% | |
| Обе забьют: нет | 40% | |
| Тотал больше 2,5 | 66% | |
| Тотал меньше 2,5 | 34% |
Ещё 183 линии в Premium
Все тоталы и форы, индивидуальные тоталы, угловые и карточки, сетка счетов, полный разбор факторов и как менялась оценка до матча.
- Все тоталы
- Фора Вестерло
- Голы Вестерло
- Голы Беверен
- Угловые и карточки
- Сетка всех счетов
Форма
- 11.10Антверпен5:1
- 20.09в гостях · Сент-Трюйден2:0
- 12.09Стандард Льеж4:2
- 05.09в гостях · Мехелен4:0
- 30.08Зюлте-Варегем2:2
- 09.10Ломмель Юнайтед1:3
- 20.09в гостях · Кортрийк0:1
- 12.09Сент-Трюйден2:0
- 06.09Ауд-Хеверле Лёвен3:0
- 28.08в гостях · Генк0:4
Очные встречи
Очных встреч в базе нет.
Таблица
| # | Команда | И | В | +/− | О |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Андерлехт | 8 | 5 | +3 | 16 |
| 6 | Вестерло | 8 | 4 | +3 | 13 |
| 7 | Генк | 8 | 3 | +4 | 12 |
| 10 | Ломмель Юнайтед | 8 | 3 | 0 | 11 |
| 11 | Беверен | 8 | 3 | -6 | 9 |
| 12 | Сент-Трюйден | 8 | 2 | -1 | 8 |
Про Лига в этот день
- АнтверпенШарлеруапредварительный3128412Самый вероятный исход по модели: 2Счёт по модели: 0:12,8
- Ауд-Хеверле ЛёвенЛоммель Юнайтедпредварительный4030301Самый вероятный исход по модели: 1Счёт по модели: 1:02,3
- Ла-ЛувьерЗюлте-Варегемпредварительный3428382Самый вероятный исход по модели: 2Счёт по модели: 0:22,7
Это статистическая оценка модели, а не рекомендация. Исход с вероятностью 69% не случится примерно в 31 матчах из 100. Как читать вероятности →