КХЛ · понедельник, 19 октября, МСК

Амур — Барыс

☆ Матч в избранное

Прогноз модели на 19 октября

Амур41%
Ничья в осн. время23%
Барыс36%
Оценка модели от МСК

Коротко

Почти равные шансы: Амур — 53%, Барыс — 47% с учётом овертайма.

Модель ждёт мало шайб: 4,6 на двоих при среднем по турниру 5,2.

Тотал больше 5,5 в основное время — 36%.

Почему так

  • Команды почти равны по ожидаемым шайбам: 2,4 и 2,2.

Вероятности

Ожидаемые шайбы: Амур — Барыс2,4–2,2
Победа: Амур (с ОТ и буллитами)53%
Победа: Барыс (с ОТ и буллитами)47%
Тотал больше 5,5 (осн. время)36%
Тотал меньше 5,5 (осн. время)64%

Ещё 111 линий в Premium

Все тоталы и форы, индивидуальные тоталы, сетка счетов, полный разбор факторов и как менялась оценка до матча.

  • Все тоталы
  • Тоталы с учётом ОТ
  • Фора Амур
  • Шайбы Амур
  • Шанс овертайма
  • Сетка всех счетов
Открыть Premiumот 490 ₽ в месяц

Форма

Амур

  • 12.10Лада1:0
  • 08.10в гостях · Трактор2:0
  • 06.10в гостях · Трактор2:1
  • 04.10в гостях · Автомобилист3:0
  • 02.10в гостях · Автомобилист0:3

Барыс

  • 12.10Сибирь2:3
  • 10.10Авангард5:1
  • 04.10в гостях · Спартак4:3 Б
  • 02.10в гостях · Нефтехимик5:4 ОТ
  • 30.09в гостях · Ак Барс1:4

Очные встречи

  • 12.09.2026Барыс — Амур1:3
  • 10.03.2026Амур — Барыс0:3
  • 02.02.2026Амур — Барыс4:2
  • 31.01.2026Амур — Барыс2:1 Б
  • 27.12.2025Барыс — Амур1:4

Вся история: 47 встреч →

Таблица

Таблица «Общая», сезон 2026/27
#КомандаИВПОПШайбы+/−О
8, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииСКА1481547–44+317
9, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииАмур1481523–20+317
10, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииСалават Юлаев1581646–47-117
11, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииДинамо Минск1565442–48-617
12, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииБарыс1480654–40+1416
13, Плей-офф: 8 лучших в своей конференцииСпартак1472536–28+816

Сезон 2026/27 · 2 очка за победу, 1 за поражение в ОТ или по буллитам

Вся таблица

КХЛ в этот день

Это статистическая оценка модели, а не рекомендация. Исход с вероятностью 41% не случится примерно в 59 матчах из 100. Как читать вероятности →