National League de Suiza (hockey) · viernes, 16 de octubre, (UTC−5)
Servette vs. Langnau Tigers
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo para el 16 de octubre
En resumen
Servette tiene el favoritismo: 59% de probabilidad de ganar, incluidos el tiempo extra y el shootout.
Se esperan 5.3 goles en total — cerca del promedio del torneo (5.4).
Más de 5.5 goles en tiempo reglamentario — 49%.
Por qué
- Servette tiene el ataque más peligroso: 2.9 goles esperados contra 2.4.
Probabilidades
| Goles esperados: Servette vs. Langnau Tigers | 2.9–2.4 | |
| Victoria: Servette (con tiempo extra y shootout) | 59% | |
| Victoria: Langnau Tigers (con tiempo extra y shootout) | 41% | |
| Más de 5.5 goles (tiempo reglamentario) | 49% | |
| Menos de 5.5 goles (tiempo reglamentario) | 51% |
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Forma
- 10.10Davos3:2
- 04.10Zug2:1
- 02.10de visitante · Bern3:2 SO
- 30.09de visitante · Lausanne5:6 SO
- 29.09EHC Kloten4:0
- 10.10de visitante · Ajoie4:5 TE
- 09.10Rapperswil-Jona3:0
- 03.10EHC Kloten6:2
- 01.10de visitante · Ambri-Piotta5:1
- 29.09Lugano4:3
Enfrentamientos directos
- 16.01.2026Langnau Tigers vs. Servette3:0
- 19.12.2025Servette vs. Langnau Tigers1:4
- 13.11.2025Servette vs. Langnau Tigers3:1
- 30.09.2025Langnau Tigers vs. Servette3:4
- 15.02.2025Servette vs. Langnau Tigers5:4 TE
Tabla
| # | Equipo | PJ | G | Dif. | Pts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1, Playoffs: directo a cuartos de final | Zurich | 10 | 7 | +18 | 27 |
| 2, Playoffs: directo a cuartos de final | Servette | 11 | 5 | +4 | 21 |
| 3, Playoffs: directo a cuartos de final | Langnau Tigers | 11 | 5 | +7 | 19 |
| 4, Playoffs: directo a cuartos de final | Fribourg | 11 | 4 | +9 | 18 |
National League el mismo día
- 54461El resultado más probable según el modelo: 123%Marcador del modelo: 3:14.8
- 71291El resultado más probable según el modelo: 119%Marcador del modelo: 4:25.5
- 54461El resultado más probable según el modelo: 122%Marcador del modelo: 3:24.9
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Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 47% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 53 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →