Brunold M. vs. Bertola R.
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo y resultado
0:2Se cumplió
En resumen
Marcador final 0:2: el resultado más probable según el modelo — gana Bertola R. (57%) — se cumplió.
Bertola R. tiene una ligera ventaja: 57% contra 43%.
Más de 22.5 games — 50%.
Por qué
- Rating en pista dura: Brunold M. 1536, Bertola R. 1485.
Probabilidades
| Juegos: más de 22.5 | 50% |
| Juegos: menos de 22.5 | 50% |
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Todos los totales y hándicaps, totales por equipo, la cuadrícula de marcadores, todos los factores y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Hándicap de juegos
- Hándicap de sets
- Primer set
- Juegos Brunold M.
- Juegos Bertola R.
- Marcador en sets
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Forma
Enfrentamientos directos
No hay enfrentamientos previos en los datos.
Próximos partidos
- Brunold M.Borges N.26 de octubre · ATP · Basel22782El resultado más probable se cumplió: 20:2Resultado final 0:2. Marcador del modelo: 0:2, exacto.22.5
- Bertola R.Shapovalov D.28 de octubre · ATP · Basel26742El resultado más probable se cumplió: 20:2Resultado final 0:2. Marcador del modelo: 0:2, exacto.21.5
ATP el mismo día
- 86141El resultado más probable se cumplió: 12:1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 2:0.19.5
- 43572El resultado más probable se cumplió: 21:2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 0:2.22.5
- 52481El resultado más probable no se cumplió: 11:2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 2:0.23.5
- 43572El resultado más probable no se cumplió: 22:0Resultado final 2:0. Marcador del modelo: 0:2.23.5
- 57431El resultado más probable se cumplió: 12:0Resultado final 2:0. Marcador del modelo: 2:0, exacto.22.5
- 39612El resultado más probable no se cumplió: 22:0Resultado final 2:0. Marcador del modelo: 0:2.23.5
- Marozsan F.Machac T.en vivo43572El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:222.5
- 40602El resultado más probable no se cumplió: 22:0Resultado final 2:0. Marcador del modelo: 0:2.22.5
Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 57% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 43 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →