Tenis: ATP, Shanghai, pista dura · miércoles, 7 de octubre, (UTC−5)

Fery A. vs. Cilic M.

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Pronóstico del modelo y resultado

2:0Se cumplió
Fery A.57%
Cilic M.43%
Estimación del modelo a las (UTC−5), la última antes del inicio

En resumen

Marcador final 2:0: el resultado más probable según el modelo — gana Fery A. (57%) — se cumplió.

Fery A. tiene una ligera ventaja: 57% contra 43%.

Más de 22.5 games — 52%.

Por qué

  • Rating en pista dura: Fery A. 1580, Cilic M. 1641.

Probabilidades

Juegos: más de 22.552%
Juegos: menos de 22.548%

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Todos los totales y hándicaps, totales por equipo, la cuadrícula de marcadores, todos los factores y cómo cambió la estimación antes del partido.

  • Hándicap de juegos
  • Hándicap de sets
  • Primer set
  • Juegos Fery A.
  • Juegos Cilic M.
  • Marcador en sets
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Forma

Fery A.

  • 01.10Faria J.1:2

Cilic M.

Todavía no hay partidos anteriores en los datos.

Enfrentamientos directos

No hay enfrentamientos previos en los datos.

Próximo partido

  • Khachanov K.Fery A.9 de octubre · ATP · Shanghai
    1El resultado más probable se cumplió: 1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 2:0.22.5

ATP el mismo día

  • 1El resultado más probable se cumplió: 1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 2:0.22.5
  • 2El resultado más probable se cumplió: 2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 0:2.23.5
  • 2El resultado más probable se cumplió: 2Resultado final 0:2. Marcador del modelo: 0:2, exacto.22.5
  • 1El resultado más probable se cumplió: 1Resultado final 1:0. Marcador del modelo: 2:0.22.5
  • 1El resultado más probable se cumplió: 1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 2:0.22.5
  • 2El resultado más probable no se cumplió: 2Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 0:2.23.5
  • 2El resultado más probable se cumplió: 2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 0:2.22.5
  • 2El resultado más probable se cumplió: 2Resultado final 0:2. Marcador del modelo: 0:2, exacto.22.5

Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 57% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 43 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →