Liga italiana de voleibol (SuperLega) · domingo, 18 de octubre, (UTC−5)

Cisterna vs. Milanobeta

☆ Guardar partido

Pronóstico del modelo para el 18 de octubre

Cisterna26%
Milano74%
Estimación del modelo a las (UTC−5)

En resumen

Milano tiene un claro favoritismo: 74% contra 26%.

El marcador en sets más probable es 1:3. El modelo espera unos 184 puntos en el partido. Primer set: Milano — 65%.

Más de 184.5 puntos — 49%.

Por qué

  • Rating Elo por sets: Cisterna 1356, Milano 1508; probabilidad de ganar un set: Milano 65%.

Datos

  • Últimos 5 enfrentamientos: Cisterna 0 victorias, Milano 5.

Probabilidades

Primer set: Cisterna35%
Primer set: Milano65%
Puntos: más de 184.549%
Puntos: menos de 184.551%

66 mercados más del modelo en Premium

La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.

  • Marcador en sets
  • Hándicap de sets Cisterna
  • Total de sets
  • Todos los totales de puntos
  • Ratings Elo de los equipos por sets
Conocer Premium7 días de prueba gratuita

Forma

Cisterna

  • 08.04Milano1:3
  • 04.04de visitante · Milano0:3
  • 25.02de visitante · Trentino0:3
  • 22.02Lube Civitanova2:3
  • 15.02Cuneo Volley3:0

Milano

  • 26.04Modena1:3
  • 19.04de visitante · Modena1:3
  • 08.04de visitante · Cisterna3:1
  • 04.04Cisterna3:0
  • 21.03Verona0:3

Enfrentamientos directos

  • 08.04.2026Cisterna vs. Milano1:3
  • 04.04.2026Milano vs. Cisterna3:0
  • 11.01.2026Milano vs. Cisterna3:1
  • 22.11.2025Cisterna vs. Milano0:3
  • 27.04.2025Milano vs. Cisterna3:0

Historial completo: 9 enfrentamientos →

SuperLega el mismo día

  • 2El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3176.5
  • 2El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3136.5
  • 1El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:1184.5

Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 74% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 26 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →