Liga italiana de voleibol (SuperLega) · miércoles, 4 de noviembre, (UTC−5)

Cuneo Volley vs. Monzabeta

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Pronóstico del modelo para el 4 de noviembre

Cuneo Volley28%
Monza72%
Estimación del modelo a las (UTC−5)

Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.

En resumen

Monza tiene un claro favoritismo: 72% contra 28%.

El marcador en sets más probable es 1:3. El modelo espera unos 185 puntos en el partido. Primer set: Monza — 63%.

Más de 185.5 puntos — 49%.

Por qué

  • Rating Elo por sets: Cuneo Volley 1350, Monza 1488; probabilidad de ganar un set: Monza 63%.

Datos

  • Últimos 2 enfrentamientos: Cuneo Volley 1 victoria, Monza 1.

Probabilidades

Primer set: Cuneo Volley37%
Primer set: Monza63%
Puntos: más de 185.549%
Puntos: menos de 185.551%

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La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.

  • Marcador en sets
  • Hándicap de sets Cuneo Volley
  • Total de sets
  • Todos los totales de puntos
  • Ratings Elo de los equipos por sets
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Forma

Cuneo Volley

  • 09.04Modena0:3
  • 06.04de visitante · Modena0:3
  • 25.02de visitante · Milano0:3
  • 22.02Padova2:3
  • 15.02de visitante · Cisterna0:3

Monza

  • 25.04Trentino0:3
  • 19.04de visitante · Trentino0:3
  • 08.04de visitante · Padova3:0
  • 04.04Padova3:0
  • 18.03de visitante · Perugia0:3

Enfrentamientos directos

  • 25.01.2026Cuneo Volley vs. Monza3:2
  • 29.10.2025Monza vs. Cuneo Volley3:1

SuperLega el mismo día

  • 1El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:1188.5
  • PerugiaCisternapreliminar
    1El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:0134.5
  • 2El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 1:3188.5
  • VeronaMilanopreliminar
    1El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:0182.5

Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 72% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 28 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →