Superliga rusa de voleibol femenino · domingo, 1 de noviembre, (UTC−5)

Omsk (F) vs. Tulitsa (F)beta

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Pronóstico del modelo para el 1 de noviembre

Omsk (F)50%
Tulitsa (F)50%
Estimación del modelo a las (UTC−5)

Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.

En resumen

Partido equilibrado: Omsk (F) 50%, Tulitsa (F) 50%.

El marcador en sets más probable es 1:3. El modelo espera unos 184 puntos en el partido. El primer set está casi parejo: 50% a 50%.

Más de 184.5 puntos — 50%.

Por qué

  • Los ratings por sets están casi iguales: Omsk (F) 1408, Tulitsa (F) 1440.

Datos

  • Tulitsa (F): 5 derrotas seguidas.
  • Últimos 4 enfrentamientos: Omsk (F) 0 victorias, Tulitsa (F) 4.

Probabilidades

Primer set: Omsk (F)50%
Primer set: Tulitsa (F)50%
Puntos: más de 184.550%
Puntos: menos de 184.550%

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La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.

  • Marcador en sets
  • Hándicap de sets Omsk (F)
  • Total de sets
  • Todos los totales de puntos
  • Ratings Elo de los equipos por sets
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Forma

Omsk (F)

  • 10.10de visitante · Odintsovo (F)1:3
  • 03.10Minchanka (F)2:3
  • 04.03Minchanka (F)3:2
  • 27.02Kaliningrad (F)2:3
  • 22.02Uralochka-NTMK (F)0:3

Tulitsa (F)

  • 09.10Uralochka-NTMK (F)1:3
  • 03.10St. Petersburg (F)1:3
  • 13.03Dynamo Kazan (F)1:3
  • 10.03de visitante · Dynamo Kazan (F)1:3
  • 05.03de visitante · St. Petersburg (F)0:3

Enfrentamientos directos

  • 02.02.2026Omsk (F) vs. Tulitsa (F)2:3
  • 08.11.2025Tulitsa (F) vs. Omsk (F)3:0
  • 20.02.2025Tulitsa (F) vs. Omsk (F)3:1
  • 28.11.2024Omsk (F) vs. Tulitsa (F)2:3

Historial completo: 4 enfrentamientos →

Superliga rusa (F) el mismo día

Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 50% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 50 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →