La semana del modelo: 28 de septiembre – 4 de octubre
El resultado más probable según el modelo se cumplió en 126 de 206 partidos (61%), frente al 64% que esperaba: dentro de la variación normal de una semana.
- partidos con pronóstico
- 206
- pronósticos cumplidos
- 61%
- esperaba el modelo
- 64%
- sorpresas
- 18
Por deporte
| Deporte | Partidos | Aciertos | Esperado |
|---|---|---|---|
| Fútbol | 23 | 43% | 49% |
| Hockey | 35 | 57% | 59% |
| Tenis | 148 | 65% | 68% |
Pronósticos seguros que se cumplieron
Mayores fallos
Hubo 18 sorpresas (victorias de quien el modelo daba un 30% o menos), y esperaba alrededor de 16.1.
Rybakina E.1:2Charaeva A.
6%para el ganador94%favorito — Rybakina E.
Potapova A.0:0Kraus S.
13%para el ganador87%favorito — Potapova A.
Bartunkova N.2:0Sabalenka A.
13%para el ganador87%favorito — Sabalenka A.
Lys E.0:1Sun X.
18%para el ganador82%favorito — Lys E.
Sun X.2:0Bucsa C.
19%para el ganador81%favorito — Bucsa C.
Joint M.1:2Kraus S.
20%para el ganador80%favorito — Joint M.
Por torneo
| Torneo | Partidos | Aciertos | Esperado |
|---|---|---|---|
| WTA | 83 | 65% | 68% |
| ATP | 65 | 65% | 68% |
| NHL | 35 | 57% | 59% |
| Segunda División | 10 | 30% | 47% |
| Liga Profesional | 8 | 38% | 47% |
Solo torneos con al menos 8 partidos en la semana: con menos, el porcentaje no dice nada.
Cada partido cuenta con la última estimación del modelo antes del inicio, la que mostraba su página; en el hockey, con el tiempo extra. La semana va de lunes a domingo, hora de Moscú.