Eurocoupe de basket-ball · mardi 10 novembre, (heure de Paris)
Manresa - KK Bosna
☆ Enregistrer le matchPronostic du modèle pour le 10 novembre
En bref
Net avantage pour Manresa : 64% contre 36%.
Le modèle attend un score proche de 89:85 — 174 points au total.
Plus de 173,5 points (prolongation comprise) : 49%.
Pourquoi
- Force des équipes par rapport à la moyenne de la ligue : Manresa −3,1, KK Bosna −5,0 points en temps réglementaire.
Faits
- Classement: Manresa — 11e place, 3–2; KK Bosna — 20e place, 2–3.
- Jours de repos avant le match : Manresa 9, KK Bosna 14.
Probabilités
| Points attendus (prolongation incluse) : Manresa - KK Bosna | 89,2–84,5 | |
| Plus de 173,5 points (prol. incluse) | 49% | |
| Moins de 173,5 points (prol. incluse) | 51% |
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Tous les totaux et handicaps, les totaux par équipe, le 1N2 du temps réglementaire, la force offensive et défensive des équipes, tous les facteurs et l’évolution de l’estimation avant le coup d’envoi.
- Tous les handicaps
- Tous les totaux
- Points de Manresa
- Points de KK Bosna
- 1N2 du temps réglementaire
- Force offensive et défensive
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Forme
- 01.11à l’extérieur · Baskonia83:106
- 27.10à l’extérieur · Balkan76:65
- 24.10San Pablo Burgos81:99
- 20.10BC Roma108:88
- 17.10Unicaja72:84
- 27.10à l’extérieur · BC Roma85:80
- 21.10Bahcesehir Kol.86:77
- 14.10à l’extérieur · Ulm93:102
- 06.10PAOK72:75
- 30.09à l’extérieur · Lietkabelis72:75
Confrontations directes
Aucune confrontation précédente dans les données.
Classement
Groupe D
| # | Équipe | V | D | PCT | ÉC |
|---|---|---|---|---|---|
| 1, Play-offs | Bahcesehir Kol. | 5 | 1 | .833 | — |
| 2, Play-offs | PAOK | 4 | 2 | .667 | 1 |
| 3, Play-offs | Manresa | 3 | 2 | .600 | 1,5 |
| 4, Play-offs | Lietkabelis | 3 | 2 | .600 | 1,5 |
| 5 | Ulm | 3 | 3 | .500 | 2 |
| 6 | KK Bosna | 2 | 3 | .400 | 2,5 |
| 7 | BC Roma | 2 | 4 | .333 | 3 |
| 8 | Balkan | 0 | 5 | .000 | 4,5 |
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Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 64% de probabilité ne se produira pas dans environ 36 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →