Chicago Wolves - Manitoba Moose
Pronostic du modèle et résultat du match
En bref
Score final 1:6 : l’issue la plus probable selon le modèle — Chicago Wolves gagne (55%, prolongation comprise) — ne s’est pas réalisée. C’est normal : une issue avec 55% de probabilité ne se réalise pas, en moyenne, dans environ 45 matchs sur 100.
Favori : Chicago Wolves, 55% de chances de gagner, prolongation et tirs au but compris.
Le modèle attend peu de buts : 5,5 au total, contre une moyenne de 5,8 dans la compétition.
Plus de 5,5 buts en temps réglementaire : 52%.
Pourquoi
- Chicago Wolves a l’attaque la plus dangereuse : 2,9 buts attendus contre 2,6.
- Manitoba Moose : deuxième match en deux jours — le modèle réduit son rendement attendu en attaque et en défense.
Faits
- Chicago Wolves : 3 défaites de suite.
- 5 dernières confrontations : Chicago Wolves 2 victoires, Manitoba Moose 3.
Probabilités
| Buts attendus : Chicago Wolves - Manitoba Moose | 2,9–2,6 | |
| Victoire : Chicago Wolves (prolongation et tirs au but inclus) | 55% | |
| Victoire : Manitoba Moose (prolongation et tirs au but inclus) | 45% | |
| Plus de 5,5 buts (temps réglementaire) | 52% | |
| Moins de 5,5 buts (temps réglementaire) | 48% |
Forme
- 04.10à l’extérieur · Manitoba Moose3:8
- 03.10à l’extérieur · Manitoba Moose0:3
- 20.06à l’extérieur · Toronto Marlies3:4
- 19.06à l’extérieur · Toronto Marlies4:3 PR
- 17.06à l’extérieur · Toronto Marlies0:1
- 10.10à l’extérieur · Grand Rapids Griffins1:2
- 04.10Chicago Wolves8:3
- 03.10Chicago Wolves3:0
- 09.05à l’extérieur · Grand Rapids Griffins2:5
- 07.05à l’extérieur · Grand Rapids Griffins2:4
Confrontations directes
- 04.10.2026Manitoba Moose - Chicago Wolves8:3
- 03.10.2026Manitoba Moose - Chicago Wolves3:0
- 16.04.2026Chicago Wolves - Manitoba Moose3:2 t.a.b.
- 12.01.2026Chicago Wolves - Manitoba Moose4:3 prol.
- 04.12.2025Chicago Wolves - Manitoba Moose0:5
Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 44% de probabilité ne se produira pas dans environ 56 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →