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AHL (American Hockey League) · samedi 17 octobre, (heure de Paris) · BMO Center

Rockford IceHogs - Iowa Wild

Pronostic du modèle et résultat du match

0:2Non réalisé
Rockford IceHogs41%
Nul en temps réglementaire22%
Iowa Wild38%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 0:2 : l’issue la plus probable selon le modèle — Rockford IceHogs gagne (51%, prolongation comprise) — ne s’est pas réalisée. C’est normal : une issue avec 51% de probabilité ne se réalise pas, en moyenne, dans environ 49 matchs sur 100.

Chances quasi égales : Rockford IceHogs 51%, Iowa Wild 49%, prolongation comprise.

Le modèle attend peu de buts : 5,4 au total, contre une moyenne de 5,8 dans la compétition.

Plus de 5,5 buts en temps réglementaire : 50%.

Pourquoi

  • Les équipes sont quasiment à égalité en buts attendus : 2,7 et 2,6.

Faits

  • 5 dernières confrontations : Rockford IceHogs 2 victoires, Iowa Wild 3.

Probabilités

Buts attendus : Rockford IceHogs - Iowa Wild2,7–2,6
Victoire : Rockford IceHogs (prolongation et tirs au but inclus)51%
Victoire : Iowa Wild (prolongation et tirs au but inclus)49%
Plus de 5,5 buts (temps réglementaire)50%
Moins de 5,5 buts (temps réglementaire)50%

Forme

Rockford IceHogs

  • 11.10à l’extérieur · Iowa Wild3:4
  • 10.10à l’extérieur · Iowa Wild2:1
  • 04.10Milwaukee Admirals1:3
  • 19.04à l’extérieur · Texas Stars1:5
  • 18.04à l’extérieur · Texas Stars1:6

Iowa Wild

  • 11.10Rockford IceHogs4:3
  • 10.10Rockford IceHogs1:2
  • 04.10à l’extérieur · Texas Stars4:3 TAB
  • 03.10à l’extérieur · Texas Stars3:4 TAB
  • 19.04Manitoba Moose1:6

Confrontations directes

  • 11.10.2026Iowa Wild - Rockford IceHogs4:3
  • 10.10.2026Iowa Wild - Rockford IceHogs1:2
  • 11.04.2026Rockford IceHogs - Iowa Wild4:5
  • 05.04.2026Rockford IceHogs - Iowa Wild0:4
  • 04.04.2026Iowa Wild - Rockford IceHogs2:5

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 41% de probabilité ne se produira pas dans environ 59 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →