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NHL · vendredi 9 octobre, (heure de Paris) · Benchmark International Arena

Tampa Bay Lightning - Minnesota Wild

Pronostic du modèle et résultat du match

3:2Réalisé
Tampa Bay Lightning42%
Nul en temps réglementaire23%
Minnesota Wild35%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 3:2 : l’issue la plus probable selon le modèle — Tampa Bay Lightning gagne (54%, prolongation comprise) — s’est réalisée.

Favori : Tampa Bay Lightning, 54% de chances de gagner, prolongation et tirs au but compris.

Le modèle attend peu de buts : 5,5 au total, contre une moyenne de 6,0 dans la compétition.

Plus de 5,5 buts en temps réglementaire : 54%.

Pourquoi

  • Les équipes sont quasiment à égalité en buts attendus : 2,9 et 2,7.

Faits

  • 5 dernières confrontations : Tampa Bay Lightning 2 victoires, Minnesota Wild 3.

Probabilités

Buts attendus : Tampa Bay Lightning - Minnesota Wild2,9–2,6
Victoire : Tampa Bay Lightning (prolongation et tirs au but inclus)54%
Victoire : Minnesota Wild (prolongation et tirs au but inclus)46%
Plus de 5,5 buts (temps réglementaire)54%
Moins de 5,5 buts (temps réglementaire)46%

Forme

Tampa Bay Lightning

  • 06.10Philadelphia Flyers4:1
  • 04.10Washington Capitals3:1
  • 02.10à l’extérieur · New York Rangers1:5
  • 04.05Montreal Canadiens1:2
  • 02.05à l’extérieur · Montreal Canadiens1:0 PR

Minnesota Wild

  • 07.10à l’extérieur · Buffalo Sabres2:3 PR
  • 04.10Boston Bruins4:1
  • 02.10à l’extérieur · Nashville Predators3:1
  • 14.05à l’extérieur · Colorado Avalanche3:4 PR
  • 12.05Colorado Avalanche2:5

Confrontations directes

  • 25.03.2026Tampa Bay Lightning - Minnesota Wild6:3
  • 04.03.2026Minnesota Wild - Tampa Bay Lightning5:1
  • 02.11.2024Minnesota Wild - Tampa Bay Lightning5:3
  • 25.10.2024Tampa Bay Lightning - Minnesota Wild2:4
  • 19.01.2024Tampa Bay Lightning - Minnesota Wild7:3

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 42% de probabilité ne se produira pas dans environ 58 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →