НХЛ · воскресенье, 18 октября, МСК

Детройт — Сан-Хосе

☆ Матч в избранное

Прогноз модели на 18 октября

Детройт47%
Ничья в осн. время23%
Сан-Хосе31%
Оценка модели от МСК

Коротко

Детройт — фаворит: 59% на победу с учётом овертайма и буллитов.

Модель ждёт мало шайб: 5,6 на двоих при среднем по турниру 6,0.

Тотал больше 5,5 в основное время — 56%.

Почему так

  • Детройт опаснее в атаке: 3,1 ожидаемой шайбы против 2,6 у соперника.

Факты

  • Таблица: Детройт — 27-е место, 4 очка; Сан-Хосе — 24-е место, 6 очков. Разница — 2 очка.
  • Детройт: 3 поражения подряд.
  • Последние 5 очных встреч: Детройт — 3 победы, Сан-Хосе — 2.

Вероятности

Ожидаемые шайбы: Детройт — Сан-Хосе3,0–2,5
Победа: Детройт (с ОТ и буллитами)59%
Победа: Сан-Хосе (с ОТ и буллитами)41%
Тотал больше 5,5 (осн. время)56%
Тотал меньше 5,5 (осн. время)44%

Ещё 111 линий в Premium

Все тоталы и форы, индивидуальные тоталы, сетка счетов, полный разбор факторов и как менялась оценка до матча.

  • Все тоталы
  • Тоталы с учётом ОТ
  • Фора Детройт
  • Шайбы Детройт
  • Шанс овертайма
  • Сетка всех счетов
Открыть Premiumот 490 ₽ в месяц

Форма

Детройт

  • 14.10Нью-Джерси4:5 ОТ
  • 11.10в гостях · Монреаль0:1 Б
  • 10.10Сиэтл3:6
  • 07.10Оттава5:3
  • 04.10Виннипег2:3

Сан-Хосе

  • 14.10Бостон3:6
  • 10.10Эдмонтон1:3
  • 09.10в гостях · Сент-Луис3:2 ОТ
  • 06.10в гостях · Даллас0:5
  • 04.10Лос-Анджелес5:4 ОТ

Очные встречи

  • 17.01.2026Детройт — Сан-Хосе4:2
  • 03.11.2025Сан-Хосе — Детройт2:3 Б
  • 15.01.2025Детройт — Сан-Хосе3:6
  • 19.11.2024Сан-Хосе — Детройт5:4 ОТ
  • 03.01.2024Сан-Хосе — Детройт3:5

Вся история: 12 встреч →

Таблица

Таблица «Общая», сезон 2026/27
#КомандаИВПОПШайбы+/−О
23Нью-Джерси630316–22-66
24Сан-Хосе630316–23-76
25Даллас621313–11+25
26Коламбус520316–21-54
27Детройт612314–20-64
28Ванкувер820626–38-124

Сезон 2026/27 · 2 очка за победу, 1 за поражение в ОТ или по буллитам

Вся таблица

НХЛ в этот день

Это статистическая оценка модели, а не рекомендация. Исход с вероятностью 47% не случится примерно в 53 матчах из 100. Как читать вероятности →