Liga Nacional de Básquet de Argentina · jueves, 29 de octubre, (UTC−5)
Lanus vs. San Martin
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo para el 29 de octubre
Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.
En resumen
Partido equilibrado: Lanus 49%, San Martin 51%.
El modelo espera un marcador cercano a 78:79 — 157 puntos en total.
Más de 156,5 puntos (con prórroga) — 50%.
Por qué
- Fuerza de los equipos frente al promedio de la liga: Lanus −6,3, San Martin −2,1 puntos en tiempo reglamentario.
Probabilidades
| Puntos esperados (con prórroga): Lanus vs. San Martin | 78.4–78.8 | |
| Más de 156.5 puntos (con TE) | 50% | |
| Menos de 156.5 puntos (con TE) | 50% |
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Todos los totales y hándicaps, totales por equipo, el 1X2 del tiempo reglamentario, la fuerza de ataque y defensa de los equipos, todos los factores y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Todos los hándicaps
- Todos los totales
- Puntos Lanus
- Puntos San Martin
- 1X2 del tiempo reglamentario
- Fuerza de ataque y defensa
Forma
- 11.10de visitante · Argentino79:82
- 09.10de visitante · Racing de Chivilcoy123:126
- 01.10Instituto de Cordoba73:81
- 01.05Boca Juniors97:101
- 28.04de visitante · Boca Juniors81:83
Enfrentamientos directos
No hay enfrentamientos previos en los datos.
Tabla
| # | Equipo | G | P | PCT | JD |
|---|---|---|---|---|---|
| 10, Play-in: ronda por un lugar en cuartos de final | Racing de Chivilcoy | 1 | 1 | .500 | 1.5 |
| 11, Play-in: ronda por un lugar en cuartos de final | Lanus | 1 | 1 | .500 | 1.5 |
| 12, Play-in: ronda por un lugar en cuartos de final | Platense | 1 | 2 | .333 | 2 |
| 16 | Independiente de Oliva | 0 | 1 | .000 | 2 |
| 17, Playoff por la permanencia | San Martin | 0 | 3 | .000 | 3 |
| 18, Playoff por la permanencia | Obera TC | 0 | 2 | .000 | 2.5 |
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Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 51% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 49 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →