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MLS (Major League Soccer): pronóstico de la temporada 2026

10,000 simulaciones · quedan 90 partidos · actualizado el 14 de octubre de 2026

El modelo simuló los 90 partidos restantes 10,000 veces. Nashville SC tiene la mayor probabilidad de ganar la fase regular: 99%, Vancouver Whitecaps 1%.

Carrera por el primer lugar

0%20%40%60%80%100%23 de febrero22 de juniohoy● Nashville SC 99%● Vancouver Whitec… 1%● Los Angeles FC —● Inter Miami CF <1%● San Jose Earthqu… —● San Diego FC —
Probabilidad de ganar la fase regular: cómo cambió el pronóstico. Cada punto es el pronóstico de ese lunes.
Probabilidad de ganar la fase regular: cómo cambió el pronóstico
FechaNashville SCVancouver WhitecapsLos Angeles FCInter Miami CFSan Jose EarthquakesSan Diego FC
23 de febrero4%9%17%12%2%14%
2 de marzo4%10%28%20%1%12%
9 de marzo4%20%20%18%2%17%
16 de marzo6%38%18%13%<1%10%
23 de marzo12%20%18%29%2%6%
30 de marzo12%20%17%29%2%6%
6 de abril11%16%36%15%5%2%
13 de abril20%31%19%8%8%1%
20 de abril25%30%3%8%18%<1%
27 de abril27%26%3%6%27%—
4 de mayo31%27%3%2%26%—
11 de mayo22%37%1%6%24%—
18 de mayo46%31%<1%11%7%—
25 de mayo44%35%<1%10%9%—
1 de junio42%36%<1%10%9%—
8 de junio43%36%<1%9%10%—
15 de junio43%35%<1%10%10%—
22 de junio43%35%<1%10%9%—
29 de junio43%35%<1%10%10%—
6 de julio43%37%<1%9%9%—
13 de julio44%36%<1%9%9%—
20 de julio42%39%<1%9%8%<1%
27 de julio44%26%2%25%2%—
3 de agosto45%27%4%22%1%—
10 de agosto46%26%3%23%1%—
17 de agosto51%33%1%14%<1%<1%
24 de agosto70%25%<1%4%<1%<1%
31 de agosto73%23%<1%4%<1%—
7 de septiembre85%12%<1%3%——
14 de septiembre85%12%—3%<1%—
21 de septiembre87%12%—<1%——
28 de septiembre96%4%—<1%<1%—
5 de octubre90%10%—<1%<1%—
12 de octubre99%1%—<1%——
14 de octubre99%1%—<1%——

Probabilidades de cada equipo

Ordenado por puntos proyectados. ▲▼ — cambio en puntos porcentuales en la última semana. “Calendario” — dificultad de los partidos restantes, 1 = el más difícil.

#EquipoPtsProy.Calendario1.ºPlayoffs
1Nashville SC63 (28)742699%▲9>99%
2Vancouver Whitecaps51 (28)63161%▼9>99%
3Inter Miami CF49 (28)6025<1%>99%
4St. Louis City50 (28)598<1%>99%
5Chicago Fire FC48 (28)5823—>99%
6FC Dallas47 (28)5729<1%>99%
7San Jose Earthquakes46 (28)557—>99%
8Charlotte FC46 (28)545—>99%
9New England Revolution46 (28)546—>99%
10Houston Dynamo FC45 (28)539—>99%▲1
11Philadelphia Union42 (28)514—>99%▲1
12Los Angeles FC42 (29)5130—>99%▲2
13Seattle Sounders FC41 (28)493—97%▲15
14FC Cincinnati36 (27)4615—82%▲11
15Colorado Rapids37 (28)441—66%▲6
16Orlando City37 (28)4412—66%▲11
17Red Bull New York36 (28)4313—57%▲18
18LA Galaxy36 (29)4328—45%▼1
19New York City FC33 (28)4222—48%▼17
20Portland Timbers33 (28)4124—31%▼2
21Real Salt Lake32 (28)4127—27%▼4
22San Diego FC32 (28)4011—22%▼10
23Toronto FC32 (28)4019—21%▲4
24DC United30 (27)3920—17%▼13
25Minnesota United30 (28)3821—9%▼3
26Columbus Crew29 (28)3710—8%▼12
27Austin FC31 (28)3717—3%▼3
28Atlanta United27 (28)3418—1%▼4
29CF Montréal24 (28)302—<1%
30Sporting Kansas City22 (28)2714——

Probabilidad de cada posición

Mostrar la tabla 30 × 30
Equipo123456789101112131415161718192021222324252627282930
Nashville SC991
Vancouver Whitecaps15920106311
Inter Miami CF152720141064311
St. Louis City142020161285321
Chicago Fire FC6141717151185421
FC Dallas39131515131086421
San Jose Earthquakes137911131412119631
Charlotte FC135811141313119632
New England Revolution1358101213131198421
Houston Dynamo FC1245810131414129421
Philadelphia Union1356910131414117421
Los Angeles FC125811151615127421
Seattle Sounders FC1246811151814953211
FC Cincinnati1234710131310976443211
Colorado Rapids112371112121198754321
Orlando City113691111111087654321
Red Bull New York124691010101097754321
LA Galaxy13691010101098765321
New York City FC1367991010987654311
Portland Timbers124567899109876531
Real Salt Lake1356788999987532
San Diego FC1235678910101098641
Toronto FC1123456789101110984
DC United11233455678911121271
Minnesota United112345689101112121051
Columbus Crew1123456791112141492
Austin FC112234579121619143
Atlanta United112346101734184
CF Montréal1125165123
Sporting Kansas City142272

En porcentaje; las celdas vacías son menos de 1%.

Cómo se calcula

Cada equipo tiene una calificación de ataque y de defensa según los partidos de esta temporada (en fútbol, goles esperados y goles reales, considerando la fuerza de los rivales). La temporada pasada es solo el punto de partida, con un peso de ocho partidos: después de algunas jornadas decide la temporada actual.

Luego cada partido restante se juega con goles según la distribución de Poisson, 10,000 veces, y cada temporada simulada termina con una tabla por puntos, diferencia de goles y goles a favor. Las calificaciones son solo estimaciones y la forma cambia, así que en cada simulación la fuerza de cada equipo también se mueve un poco al azar.

Un partido de liga dentro de los cuatro días posteriores a un partido europeo le cuesta un poco a un equipo (con datos de 2021–2026, esos equipos sumaron 0.08 puntos por partido menos que en sus otros juegos). El modelo no considera los enfrentamientos directos como desempate, las deducciones de puntos ni las copas nacionales. El pronóstico se recalcula en cuanto llegan nuevos resultados.

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