Sherif M. vs. Chwalinska M.
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo y resultado
0:2Se cumplió
En resumen
Marcador final 0:2: el resultado más probable según el modelo — gana Chwalinska M. (76%) — se cumplió.
Chwalinska M. tiene un claro favoritismo: 76% contra 24%.
Más de 19.5 games — 52%.
Por qué
- Rating en pista dura: Sherif M. 1442, Chwalinska M. 1593.
Probabilidades
| Juegos: más de 19.5 | 52% |
| Juegos: menos de 19.5 | 48% |
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Todos los totales y hándicaps, totales por equipo, la cuadrícula de marcadores, todos los factores y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Hándicap de juegos
- Hándicap de sets
- Primer set
- Juegos Sherif M.
- Juegos Chwalinska M.
- Marcador en sets
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Forma
Todavía no hay partidos anteriores en los datos.
- 02.10Yastremska D.0:2
- 26.09Fernandez L.1:2
- 25.09Mertens E.2:0
- 23.09Oliynykova O.2:0
- 21.09Sramkova R.2:0
Enfrentamientos directos
No hay enfrentamientos previos en los datos.
Próximo partido
- Bouzkova M.Chwalinska M.13 de octubre · WTA · Wuhan56441El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 2:021.5
WTA el mismo día
- 50502El resultado más probable se cumplió: 21:2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 0:2.22.5
- 43572El resultado más probable no se cumplió: 22:1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 0:2.21.5
- 56441El resultado más probable no se cumplió: 11:2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 2:0.21.5
- 17832El resultado más probable no se cumplió: 22:1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 0:2.18.5
- 50502El resultado más probable no se cumplió: 22:1Resultado final 2:1. Marcador del modelo: 0:2.22.5
- 24762El resultado más probable se cumplió: 20:2Resultado final 0:2. Marcador del modelo: 0:2, exacto.19.5
- 28722El resultado más probable se cumplió: 21:2Resultado final 1:2. Marcador del modelo: 0:2.20.5
- 43572El resultado más probable no se cumplió: 22:0Resultado final 2:0. Marcador del modelo: 0:2.21.5
Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 76% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 24 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →