Cisterna vs. Piacenzabeta
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo para el 1 de noviembre
Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.
En resumen
Piacenza tiene un claro favoritismo: 90% contra 10%.
El marcador en sets más probable es 0:3. El modelo espera unos 169 puntos en el partido. Primer set: Piacenza — 77%.
Más de 169.5 puntos — 50%.
Por qué
- Rating Elo por sets: Cisterna 1356, Piacenza 1634; probabilidad de ganar un set: Piacenza 77%.
Datos
- Últimos 5 enfrentamientos: Cisterna 0 victorias, Piacenza 5.
Probabilidades
| Primer set: Cisterna | 23% |
| Primer set: Piacenza | 77% |
| Puntos: más de 169.5 | 50% |
| Puntos: menos de 169.5 | 50% |
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La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Marcador en sets
- Hándicap de sets Cisterna
- Total de sets
- Todos los totales de puntos
- Ratings Elo de los equipos por sets
Forma
- 08.04Milano1:3
- 04.04de visitante · Milano0:3
- 25.02de visitante · Trentino0:3
- 22.02Lube Civitanova2:3
- 15.02Cuneo Volley3:0
- 12.04de visitante · Perugia0:3
- 09.04Perugia1:3
- 06.04de visitante · Perugia1:3
- 29.03de visitante · Modena3:1
- 22.03Modena2:3
Enfrentamientos directos
- 01.02.2026Piacenza vs. Cisterna3:0
- 07.12.2025Cisterna vs. Piacenza1:3
- 26.12.2024Piacenza vs. Cisterna3:1
- 13.10.2024Cisterna vs. Piacenza1:3
- 03.04.2024Cisterna vs. Piacenza1:3
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- ModenaVeronapreliminar68321El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:1186.5
- Cuneo VolleyLube Civitanovapreliminar6942El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3147.5
- MilanoPadovapreliminar77231El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:1182.5
Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 90% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 10 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →