Liga italiana de voleibol (SuperLega) · domingo, 22 de noviembre, (UTC−5)
Padova vs. Monzabeta
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo para el 22 de noviembre
Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.
En resumen
Monza tiene un claro favoritismo: 66% contra 34%.
El marcador en sets más probable es 1:3. El modelo espera unos 187 puntos en el partido. Primer set: Monza — 59%.
Más de 186.5 puntos — 51%.
Por qué
- Rating Elo por sets: Padova 1347, Monza 1453; probabilidad de ganar un set: Monza 59%.
Datos
- Padova: 5 derrotas seguidas; Monza: 5 derrotas seguidas.
- Últimos 5 enfrentamientos: Padova 0 victorias, Monza 5.
Probabilidades
| Primer set: Padova | 41% |
| Primer set: Monza | 59% |
| Puntos: más de 186.5 | 51% |
| Puntos: menos de 186.5 | 49% |
66 mercados más del modelo en Premium
La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Marcador en sets
- Hándicap de sets Padova
- Total de sets
- Todos los totales de puntos
- Ratings Elo de los equipos por sets
Forma
- 01.11de visitante · Milano0:3
- 28.10de visitante · Perugia0:3
- 25.10de visitante · Lube Civitanova0:3
- 18.10Piacenza0:3
- 08.04Monza0:3
- 31.10Perugia0:3
- 25.10Verona1:3
- 18.10de visitante · Pordenone1:3
- 25.04Trentino0:3
- 19.04de visitante · Trentino0:3
Enfrentamientos directos
- 08.04.2026Padova vs. Monza0:3
- 04.04.2026Monza vs. Padova3:0
- 14.02.2026Monza vs. Padova3:0
- 08.12.2025Padova vs. Monza1:3
- 02.02.2025Monza vs. Padova3:1
SuperLega el mismo día
- MilanoTrentinopreliminar21792El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3182.5
- PiacenzaPerugiapreliminar23772El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 1:3182.5
- ModenaCisternapreliminar9371El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:0151.5
Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 66% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 34 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →