Liga Nacional de Básquet d’Argentine · lundi 9 novembre, (heure de Paris)
San Lorenzo - San Martin
☆ Enregistrer le matchPronostic du modèle pour le 9 novembre
En bref
Net avantage pour San Lorenzo : 64% contre 36%.
Le modèle attend un score proche de 83:79 — 161 points au total.
Plus de 160,5 points (prolongation comprise) : 51%.
Pourquoi
- Force des équipes par rapport à la moyenne de la ligue : San Lorenzo −4,5, San Martin −5,0 points en temps réglementaire.
Faits
- Classement: San Lorenzo — 16e place, 1–3; San Martin — 18e place, 0–6.
- San Lorenzo : 3 défaites de suite; San Martin : 5 défaites de suite.
- 5 dernières confrontations : San Lorenzo 2 victoires, San Martin 3.
Probabilités
| Points attendus (prolongation incluse) : San Lorenzo - San Martin | 82,8–78,7 | |
| Plus de 160,5 points (prol. incluse) | 51% | |
| Moins de 160,5 points (prol. incluse) | 49% |
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Tous les totaux et handicaps, les totaux par équipe, le 1N2 du temps réglementaire, la force offensive et défensive des équipes, tous les facteurs et l’évolution de l’estimation avant le coup d’envoi.
- Tous les handicaps
- Tous les totaux
- Points de San Lorenzo
- Points de San Martin
- 1N2 du temps réglementaire
- Force offensive et défensive
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Forme
- 29.10Platense58:80
- 18.10Obera TC73:78
- 17.10Penarol85:92
- 09.10Gimnasia89:73
- 18.04à l’extérieur · Obras Sanitarias70:76
- 30.10à l’extérieur · Lanus72:81
- 28.10à l’extérieur · Penarol76:95
- 21.10Olimpico86:106
- 11.10à l’extérieur · Argentino79:82
- 09.10à l’extérieur · Racing de Chivilcoy123:126
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- 28.01.2025San Lorenzo - San Martin59:73
- 13.04.2024San Lorenzo - San Martin87:76
Classement
| # | Équipe | V | D | PCT | ÉC |
|---|---|---|---|---|---|
| 15 | Regatas | 1 | 3 | .250 | 4 |
| 16 | San Lorenzo | 1 | 3 | .250 | 4 |
| 17, Barrage de relégation | Obera TC | 1 | 4 | .200 | 4,5 |
| 18, Barrage de relégation | San Martin | 0 | 6 | .000 | 6 |
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Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 64% de probabilité ne se produira pas dans environ 36 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →