Campeonato Japonês (J1 League), 12ª rodada · domingo, 25 de outubro, (Brasília)

Kawasaki Frontale x Fagiano Okayama FC

☆ Salvar jogo

Palpite do modelo para 25 de outubro

Kawasaki Frontale42%
Empate28%
Fagiano Okayama FC30%
Estimativa do modelo às (Brasília)

Previsão preliminar: falta mais de uma semana para o jogo. Mais perto dele, o modelo considera a forma recente, lesões e escalações, e os números podem mudar.

Em resumo

Kawasaki Frontale tem leve vantagem: 42% contra 30%, empate 28%.

Expectativa de 2,6 gols no total — perto da média do campeonato (2,6).

Mais de 2,5 gols — 48%, ambas marcam — 54%.

Por quê

  • Pelo rating de força, os times estão praticamente igualados.

Probabilidades

Gols esperados: Kawasaki Frontale x Fagiano Okayama FC O que é xG?1,4–1,2
Kawasaki Frontale não perde70%
Fagiano Okayama FC não perde58%
Sem empate72%
Ambas marcam: sim54%
Ambas marcam: não46%
Mais de 2,5 gols48%
Menos de 2,5 gols52%

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Todos os totais e handicaps, totais por equipe, escanteios e cartões, a grade de placares, todos os fatores e como a estimativa mudou antes do jogo.

  • Todos os totais
  • Handicap Kawasaki Frontale
  • Gols Kawasaki Frontale
  • Gols Fagiano Okayama FC
  • Escanteios e cartões
  • Grade completa de placares
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Forma

Kawasaki Frontale

  • 11.10Nagoya Grampus1:2
  • 19.09Kashima Antlers3:3
  • 12.09fora · Mito Hollyhock1:0
  • 06.09Shimizu S-Pulse3:1
  • 02.09fora · Machida Zelvia1:2

Fagiano Okayama FC

  • 10.10fora · Avispa Fukuoka1:2
  • 19.09Kyoto Sanga FC1:2
  • 13.09fora · Urawa Red Diamonds2:1
  • 06.09Sanfrecce Hiroshima3:2
  • 02.09fora · JEF United Chiba2:1

Confronto direto

  • 08.11.2025Kawasaki Frontale x Fagiano Okayama FC1:1
  • 16.03.2025Fagiano Okayama FC x Kawasaki Frontale0:0

Classificação

Tabela “Geral”, temporada 2026/27
#EquipeJVEDGolsSGPts
7Yokohama F.Marinos943213–9+415
8Kawasaki Frontale934217–14+313
9Fagiano Okayama FC941412–12013
10Shimizu S-Pulse94148–9-113

Temporada 2026/27

Classificação completa

Campeonato Japonês no mesmo dia

Esta é uma estimativa estatística do modelo, não uma recomendação. Um resultado com 42% de probabilidade não vai acontecer em cerca de 58 de cada 100 jogos. Como ler as probabilidades →