J1 League de Japón, jornada 13 · sábado, 31 de octubre, (UTC−5)

Mito Hollyhock vs. Sanfrecce Hiroshima

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Pronóstico del modelo para el 31 de octubre

Mito Hollyhock13%
Empate22%
Sanfrecce Hiroshima65%
Estimación del modelo a las (UTC−5)

Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.

En resumen

Sanfrecce Hiroshima tiene un claro favoritismo: 65% contra 13%, empate 22%.

Se esperan 2.7 goles en total — cerca del promedio del torneo (2.6).

Más de 2.5 goles — 50%, ambos anotan — 47%.

Por qué

  • Sanfrecce Hiroshima tiene una ventaja de unos 1.1 goles por partido en el rating de fuerza.

Datos

  • Clasificación: Mito Hollyhock — 13º, 9 pts; Sanfrecce Hiroshima — 2º, 20 pts. Diferencia de 11 pts.
  • Mito Hollyhock: 3 derrotas seguidas; Sanfrecce Hiroshima: 3 victorias seguidas.

Probabilidades

Goles esperados: Mito Hollyhock vs. Sanfrecce Hiroshima ¿Qué es el xG?0.8–1.9
Mito Hollyhock no pierde35%
Sanfrecce Hiroshima no pierde87%
Sin empate78%
Ambos anotan: sí47%
Ambos anotan: no53%
Más de 2.5 goles50%
Menos de 2.5 goles50%

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  • Hándicap Mito Hollyhock
  • Goles Mito Hollyhock
  • Goles Sanfrecce Hiroshima
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Forma

Mito Hollyhock

  • 11.10Shimizu S-Pulse1:2
  • 19.09de visitante · Yokohama F.Marinos0:2
  • 12.09Kawasaki Frontale0:1
  • 05.09de visitante · Avispa Fukuoka1:1
  • 02.09Kashima Antlers4:2

Sanfrecce Hiroshima

  • 11.10de visitante · Tokyo Verdy2:0
  • 19.09de visitante · Avispa Fukuoka1:0
  • 12.09Cerezo Osaka6:1
  • 06.09de visitante · Fagiano Okayama FC2:3
  • 02.09Nagoya Grampus3:0

Enfrentamientos directos

No hay enfrentamientos previos en los datos.

Tabla

Tabla “General”, temporada 2026/27
#EquipoPJGEPGolesDif.Pts
1Kashiwa Reysol970221–14+721
2Sanfrecce Hiroshima962122–6+1620
3Machida Zelvia962122–10+1220
12Cerezo Osaka93337–12-512
13Mito Hollyhock923412–13-19
14V-Varen Nagasaki923411–16-59

Temporada 2026/27

Tabla completa

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Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 65% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 35 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →