Favorito no es lo mismo que ganador
En la verificación del modelo sobre 48,148 partidos de fútbol de clubes, el resultado más probable se cumplió en el 50% de los partidos, más o menos la mitad. El modelo nunca prometió más: su favorito tenía, en promedio, 50%. Cuando ambas cifras coinciden, los porcentajes son honestos y los favoritos pierden exactamente tanto como se esperaba.
Con qué frecuencia no ganan los favoritos de cada nivel
Estos son los mismos partidos, separados según la confianza del modelo en el favorito. “Hasta 40%” son partidos casi parejos, en los que los tres resultados tenían chances parecidas.
- Ganó el favorito
- Estimación del modelo
| Probabilidad del favorito | Partidos | Promedio del modelo | Ganó | Empate | Perdió |
|---|---|---|---|---|---|
| hasta 40% | 10,377 | 38% | 37% | 30% | 32% |
| 40–50% | 18,307 | 45% | 45% | 29% | 26% |
| 50–60% | 11,085 | 54% | 55% | 26% | 19% |
| 60–70% | 5,235 | 64% | 65% | 22% | 13% |
| 70–80% | 2,209 | 74% | 75% | 16% | 9% |
| 80%+ | 935 | 85% | 86% | 10% | 4% |
Incluso un favorito claro, con 70–80%, no gana alrededor del 25% de los partidos: uno de cada 4.
Con 80% o más, es el 14%: de 935 partidos así, el favorito no ganó 129.
Tenis y NBA: sin empates, y los favoritos igual pierden
Incluso un tenista con 90% o más pierde el 5% de los partidos: una lesión en pleno partido, un mal día con el saque, un rival peligroso que viene de la clasificación.
| Probabilidad del favorito | Tenis: perdió el favorito | NBA: perdió el favorito |
|---|---|---|
| 50–60% | 45% | 43% |
| 60–70% | 34% | 36% |
| 70–80% | 26% | 24% |
| 80–90% | 18% | 15% |
| 90%+ | 5% | 6% |
Por qué pasa
- Hay pocos goles: un remate afortunado, un rebote o una expulsión definen un partido.
- El modelo no sabe todo: la motivación, el clima, los problemas internos de un club, una lesión durante el juego.
- Lo principal: 75% significa justamente 25 derrotas de cada 100. Si los favoritos con 75% nunca perdieran, eso indicaría que el modelo los subestimaba.
Sorpresas de las últimas semanas
Llamamos sorpresa a la victoria de quien tenía 30% o menos según el modelo (los empates no cuentan). En las últimas 3 semanas, en los 764 partidos que seguimos, eso pasó 68 veces. Según las probabilidades del propio modelo, se esperaban unas 72.
Las más inesperadas:
Todas las sorpresas, semana a semana, están en Sorpresas de la semana.
Qué se desprende de esto
- Una sorpresa no dice nada sobre el modelo. Lo que importa es cuántas hay a lo largo del tiempo y si eso coincide con los porcentajes.
- Mire las frecuencias, no partidos aislados: todas las verificaciones están en la página de precisión del modelo.
- Cómo leer los porcentajes: cómo leer las probabilidades.
Preguntas frecuentes
¿Con qué frecuencia pierden los favoritos en el fútbol?
En la verificación del modelo sobre 48,148 partidos de fútbol de clubes, el resultado más probable se cumplió en el 50% de los partidos. Un favorito con 70–80% no ganó en alrededor del 25% de los casos, contando los empates.
¿Una sorpresa significa que el modelo se equivocó?
No, siempre que haya tantas sorpresas como esperaba el modelo. En las últimas 3 semanas hubo 68, frente a 72 esperadas.
¿Qué es una sorpresa en Forepitch?
La victoria de quien tenía 30% o menos según el modelo antes del partido. Los empates no cuentan: en el fútbol suelen rondar el 25–30%, y la mitad de los resultados serían sorpresas.