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Pourquoi les favoris perdent — et à quelle fréquence cela arrive vraiment

Les surprises ne sont pas un accident ; elles font partie du jeu. Le modèle sait à l’avance combien il devrait y en avoir et se vérifie à l’aune de ce nombre.

Favori ne veut pas dire vainqueur

Sur 53 863 matchs de football de clubs vérifiés par le modèle, l’issue la plus probable s’est réalisée dans 50% des matchs — à peu près la moitié. Le modèle n’a jamais promis davantage : son favori avait en moyenne 49%. Quand ces deux nombres coïncident, les pourcentages sont honnêtes et les favoris perdent exactement aussi souvent que prévu.

À quelle fréquence les favoris de différentes forces ne gagnent pas

Voici les mêmes matchs répartis selon la confiance du modèle dans le favori. « moins de 40% » désigne des matchs au coude-à-coude où les trois issues avaient des chances voisines.

À quelle fréquence le favori a gagné à chaque niveau de confiance du modèlemoins de 40%: 37% (Estimation du modèle: 38%); 40–50%: 45% (Estimation du modèle: 45%); 50–60%: 54% (Estimation du modèle: 54%); 60–70%: 65% (Estimation du modèle: 64%); 70–80%: 76% (Estimation du modèle: 74%); 80%+: 86% (Estimation du modèle: 85%)moins de 40%: 37% · Estimation du modèle: 38%moins de 40%37%40–50%: 45% · Estimation du modèle: 45%40–50%45%50–60%: 54% · Estimation du modèle: 54%50–60%54%60–70%: 65% · Estimation du modèle: 64%60–70%65%70–80%: 76% · Estimation du modèle: 74%70–80%76%80%+: 86% · Estimation du modèle: 85%80%+86%
  • Favori gagnant
  • Estimation du modèle
La barre indique à quelle fréquence le favori a gagné ; le repère, ce que le modèle lui donnait. Plus ils sont proches, plus les pourcentages sont honnêtes.
Chance du favoriMatchsMoyenne du modèleGagnéNulPerdu
moins de 40%11 72138%37%30%32%
40–50%20 71345%45%29%26%
50–60%12 37754%54%26%19%
60–70%5 72564%65%22%14%
70–80%2 36174%76%16%8%
80%+96685%86%10%4%

Football de clubs, résultat au temps réglementaire ; test sur l’historique, le modèle ne voyait que les matchs antérieurs à chaque estimation.

Même un favori net à 70–80% ne gagne pas dans environ 24% des matchs — un sur 4.

À 80% et plus, cette part est de 14% : sur 966 matchs de ce type, le favori n’a pas gagné 138 fois.

Tennis et NBA : pas de nul, et les favoris perdent quand même

Même un joueur à qui l’on donne 90% ou plus perd 5% des matchs : une blessure en cours de match, un mauvais jour au service, un qualifié dangereux.

Chance du favoriTennis : favori battuNBA : favori battu
50–60%45%43%
60–70%35%36%
70–80%26%24%
80–90%18%15%
90%+5%6%

Test sur l’historique : tennis — 9 823 matchs ATP et WTA, NBA — 2 643 matchs.

Pourquoi cela arrive

  • Les buts sont rares : une frappe chanceuse, une déviation ou un carton rouge peut décider d’un match.
  • Le modèle ne sait pas tout : la motivation, la météo, les problèmes au sein d’un club, une blessure pendant le match.
  • Surtout, 75% veut simplement dire 25 défaites sur 100. Si les favoris à 75% ne perdaient jamais, cela voudrait dire que le modèle les avait sous-estimés.

Les surprises des dernières semaines

Nous parlons de surprise quand une équipe à qui le modèle donnait 30% ou moins gagne (les nuls ne comptent pas). Sur les 6 dernières semaines, parmi les 3 377 matchs que nous couvrons, cela est arrivé 299 fois. Les probabilités du modèle en attendaient environ 321.

Les plus grosses surprises :

  1. 24 octobre · Eliteserien

    Bodø/Glimt0:1Vålerenga

    4%pour le vainqueur88%favori — Bodø/Glimt

  2. 16 octobre · PlusLiga

    GKS Katowice3:0Zawiercie

    4%pour le vainqueur96%favori — Zawiercie

  3. 3 octobre · WTA

    Rybakina E.1:2Charaeva A.

    6%pour le vainqueur94%favori — Rybakina E.

Toutes les surprises semaine après semaine sont dans Surprises de la semaine.

Ce qu’il faut en retenir

  • Une surprise ne dit rien du modèle. Ce qui compte, c’est combien il y en a dans la durée et si cela correspond aux pourcentages.
  • Vérifiez les fréquences, pas des matchs isolés : chaque vérification est sur la page de précision.
  • Comment lire les pourcentages : comment lire les probabilités.

Questions fréquentes

À quelle fréquence les favoris perdent-ils au football ?

Sur 53 863 matchs de football de clubs vérifiés par le modèle, l’issue la plus probable s’est réalisée dans 50% des matchs. Un favori à 70–80% n’a pas gagné dans environ 24% des cas, nuls compris.

Une surprise signifie-t-elle que le modèle s’est trompé ?

Non, tant qu’il y a autant de surprises que le modèle en attendait. Sur les 6 dernières semaines, il y en a eu 299 pour 321 attendues.

Qu’est-ce qui compte comme une surprise sur Forepitch ?

Une victoire d’une équipe à qui le modèle donnait 30% ou moins avant le match. Les nuls ne comptent pas : au football ils sont souvent à 25–30%, et tout autre résultat serait une surprise.

Ceci explique le fonctionnement des probabilités ; ce n’est en aucun cas une incitation à agir. 18+.

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