Milano vs. Padovabeta
☆ Guardar partidoPronóstico del modelo para el 1 de noviembre
Pronóstico preliminar: falta más de una semana para el partido. Más cerca, el modelo tiene en cuenta la forma reciente, las lesiones y las alineaciones, y las cifras pueden cambiar.
En resumen
Milano tiene un claro favoritismo: 77% contra 23%.
El marcador en sets más probable es 3:1. El modelo espera unos 183 puntos en el partido. Primer set: Milano — 66%.
Más de 182.5 puntos — 51%.
Por qué
- Rating Elo por sets: Milano 1508, Padova 1401; probabilidad de ganar un set: Milano 66%.
Datos
- Últimos 5 enfrentamientos: Milano 5 victorias, Padova 0.
Probabilidades
| Primer set: Milano | 66% |
| Primer set: Padova | 34% |
| Puntos: más de 182.5 | 51% |
| Puntos: menos de 182.5 | 49% |
66 mercados más del modelo en Premium
La probabilidad de cada marcador en sets, hándicaps y totales de sets, todos los totales de puntos, los ratings de los equipos y cómo cambió la estimación antes del partido.
- Marcador en sets
- Hándicap de sets Milano
- Total de sets
- Todos los totales de puntos
- Ratings Elo de los equipos por sets
Forma
- 26.04Modena1:3
- 19.04de visitante · Modena1:3
- 08.04de visitante · Cisterna3:1
- 04.04Cisterna3:0
- 21.03Verona0:3
- 08.04Monza0:3
- 04.04de visitante · Monza0:3
- 25.02Piacenza3:2
- 22.02de visitante · Cuneo Volley3:2
- 14.02de visitante · Monza0:3
Enfrentamientos directos
- 26.12.2025Milano vs. Padova3:1
- 15.11.2025Padova vs. Milano2:3
- 18.04.2025Milano vs. Padova3:0
- 09.02.2025Milano vs. Padova3:1
- 17.11.2024Padova vs. Milano0:3
SuperLega el mismo día
- ModenaVeronapreliminar68321El resultado más probable según el modelo: 1Marcador del modelo: 3:1186.5
- CisternaPiacenzapreliminar10902El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3169.5
- Cuneo VolleyLube Civitanovapreliminar6942El resultado más probable según el modelo: 2Marcador del modelo: 0:3147.5
Esta es una estimación estadística del modelo, no una recomendación. Un resultado con 77% de probabilidad no ocurrirá en aproximadamente 23 de cada 100 partidos. Cómo leer las probabilidades →