Les comptes et Premium ne sont pas disponibles dans votre pays ; tous les pronostics sont ouverts. De nouveaux pronostics chaque jour — sur notre chaîne Telegram.

J1 League du Japon, 13e journée · samedi 31 octobre, (heure de Paris) · JFE Harenokuni Stadium

Fagiano Okayama FC - FC Tokyo

☆ Enregistrer le match

Pronostic du modèle et résultat du match

0:4Réalisé
Fagiano Okayama FC27%
Match nul29%
FC Tokyo44%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 0:4 : l’issue la plus probable selon le modèle — FC Tokyo gagne (44%) — s’est réalisée.

Léger avantage pour FC Tokyo : 44% contre 27%, match nul 29%.

Au total, le modèle attend 2,4 buts, proche de la moyenne de la compétition (2,7).

Plus de 2,5 buts : 45% ; les deux équipes marquent : 51%.

Pourquoi

  • FC Tokyo a un avantage d’environ 0,3 but par match au classement de force.
  • FC Tokyo compte 68 points de plus au classement Elo.

Faits

  • FC Tokyo : 5 matchs sans défaite.
  • 2 dernières confrontations : Fagiano Okayama FC 1 victoire, FC Tokyo 1.

Probabilités

Buts attendus : Fagiano Okayama FC - FC Tokyo Qu’est-ce que le xG ?1,1–1,4
Fagiano Okayama FC ne perd pas56%
FC Tokyo ne perd pas73%
Pas de match nul71%
Les deux équipes marquent : oui51%
Les deux équipes marquent : non49%
Plus de 2,5 buts45%
Moins de 2,5 buts55%

183 marchés de plus du modèle dans Premium

Tous les totaux et handicaps, les totaux par équipe, corners et cartons, la grille des scores, tous les facteurs et l’évolution de l’estimation avant le coup d’envoi.

  • Tous les totaux
  • Handicap Fagiano Okayama FC
  • Buts de Fagiano Okayama FC
  • Buts de FC Tokyo
  • Corners et cartons
  • Grille complète des scores
Découvrir Premium7 jours d’essai gratuit

Déroulement du match

  1. 22′Haruka Motoyama · Fagiano Okayama FC
  2. 49′Teruhito Nakagawa · FC Tokyo0:1
  3. 46′Teruhito Nakagawa · FC Tokyo0:2
  4. 63′Dani Gómez · FC Tokyo0:3
  5. 93′Dani Gómez · FC Tokyo0:4

Statistiques du match

Fagiano Okayama FCFC Tokyo
  • 0,75Buts attendus (xG)4,05
  • 39Possession, %61
  • 12Tirs21
  • 4Cadrés8
  • 0Grosses occasions4
  • 8Corners5
  • 6Fautes9
  • 2Hors-jeu2
  • 1Cartons jaunes0
  • 0Cartons rouges0

Compositions

Minutes — le temps de jeu du joueur s’il est inférieur à 90 ; à droite — la note du joueur sur le match.

Fagiano Okayama FC

  1. GBTaro Hamada5,5
  2. DEFYugo Tatsuta4,1
  3. DEFYoshitake Suzuki6,5
  4. DEFSoichiro Mori5,3
  5. MILSang-Ho Na6,4
  6. MILOberdan6,8
  7. MILKosuke Shirai78′6,1
  8. MILAtaru Esaka67′6,1
  9. MILHaruka Motoyama56′6,3
  10. MILEiji Miyamoto56′7,0
  11. ATTLucão67′6,5
Entrés en jeu (5)
  1. ATTLéo Gaúcho34′6,2
  2. MILTowa Yamane34′6,2
  3. MILMasaya Matsumoto23′6,1
  4. MILKota Kawano23′5,9
  5. MILRyo Takeuchi12′6,8

FC Tokyo

  1. GBSeung-Gyu Kim8,1
  2. DEFAlexander Scholz7,5
  3. DEFHayato Inamura7,2
  4. DEFKashifu Bangunagande58′7,1
  5. DEFHirokazu Ishihara85′7,5
  6. DEFShuto Nagano8,4
  7. MILKein Sato76′7,2
  8. MILSoma Anzai85′7,4
  9. MILTakahiro Ko7,4
  10. ATTMotoki Nagakura7,8
  11. ATTTeruhito Nakagawa59′8,9
Entrés en jeu (5)
  1. ATTDani Gómez31′8,6
  2. MILShion Homma5′
  3. MILKota Tawaratsumida14′7,0
  4. DEFRio Omori32′6,3
  5. DEFKento Hashimoto5′

Forme

Fagiano Okayama FC

  • 25.10à l’extérieur · Kawasaki Frontale1:2
  • 21.10Mito Hollyhock2:0
  • 18.10Vissel Kobe0:3
  • 10.10à l’extérieur · Avispa Fukuoka1:2
  • 19.09Kyoto Sanga FC1:2

FC Tokyo

  • 25.10Mito Hollyhock6:0
  • 21.10Kashiwa Reysol0:0
  • 17.10à l’extérieur · Tokyo Verdy4:0
  • 10.10Urawa Red Diamonds3:0
  • 19.09Nagoya Grampus1:0

Confrontations directes

  • 25.10.2025FC Tokyo - Fagiano Okayama FC3:1
  • 06.04.2025Fagiano Okayama FC - FC Tokyo1:0

Historique complet : 3 confrontations →

Classement

Classement « Général », saison 2026/27
#ÉquipeJVNDButsDiff.Pts
1FC Tokyo1393131–8+2330
2Sanfrecce Hiroshima1392232–10+2229
9Urawa Red Diamonds1370621–27-621
10Fagiano Okayama FC1351715–21-616
11Nagoya Grampus1342715–21-614

Saison 2026/27

Classement complet

Prochains matchs

J1 League le même jour

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 44% de probabilité ne se produira pas dans environ 56 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →