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Tennis : WTA, Hong Kong, dur · lundi 2 novembre, (heure de Paris)

Lee C. Y. - Sakkari M.

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Pronostic du modèle et résultat du match

0:2Réalisé
Lee C. Y.21%
Sakkari M.79%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 0:2 : l’issue la plus probable selon le modèle — Sakkari M. gagne (79%) — s’est réalisée.

Net avantage pour Sakkari M. : 79% contre 21%.

Plus de 19,5 jeux : 50%.

Pourquoi

  • Classement Elo sur dur : Lee C. Y. 1472, Sakkari M. 1678.

Probabilités

Jeux : plus de 19,550%
Jeux : moins de 19,550%

100 marchés de plus du modèle dans Premium

Tous les totaux et handicaps, les totaux par équipe, la grille des scores, tous les facteurs et l’évolution de l’estimation avant le coup d’envoi.

  • Handicap en jeux
  • Handicap en sets
  • Premier set
  • Jeux de Lee C. Y.
  • Jeux de Sakkari M.
  • Score en sets
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Forme

Lee C. Y.

  • 01.11Sasnovich A.0:2
  • 31.10Lai C. L.2:0
  • 26.10Badosa P.0:2
  • 25.10Pridankina E.2:0
  • 24.10Vandromme J.2:1

Sakkari M.

  • 27.10Putintseva Y.1:2
  • 16.10Chwalinska M.1:2
  • 15.10Pohankova M.2:0
  • 13.10Kostyuk M.2:1
  • 12.10Vekic D.2:0

Confrontations directes

Aucune confrontation précédente dans les données.

Prochain match

  • Joint M.Sakkari M.en direct · 4 novembre · WTA · Hong Kong
    2L’issue la plus probable selon le modèle: 2Score du modèle : 0:221,5

WTA le même jour

  • 2L’issue la plus probable s’est réalisée: 2Score final 0:2. Score du modèle : 0:2, exact.21,5
  • 2L’issue la plus probable ne s’est pas réalisée: 2Score final 2:0. Score du modèle : 0:2.21,5
  • 2L’issue la plus probable s’est réalisée: 2Score final 0:2. Score du modèle : 0:2, exact.21,5
  • 2L’issue la plus probable s’est réalisée: 2Score final 0:2. Score du modèle : 0:2, exact.20,5
  • 1L’issue la plus probable s’est réalisée: 1Score final 2:0. Score du modèle : 2:0, exact.18,5

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 79% de probabilité ne se produira pas dans environ 21 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →