Stephen Thompson - Charles Radtkebêta
☆ Enregistrer le matchPronostic du modèle pour le 15 novembre
Pronostic préliminaire : le match est dans plus d’une semaine. À l’approche du match, le modèle prendra en compte la forme récente, les blessures et les compositions, et les chiffres peuvent bouger.
En bref
Net avantage pour Charles Radtke : 71% contre 29%.
Pourquoi
- Classement Elo : Stephen Thompson 1503, Charles Radtke 1563.
Probabilités
8 marchés de plus du modèle dans Premium
La probabilité de chaque méthode de victoire de chaque combattant (KO/TKO, soumission, décision), si le combat va à la décision, les classements, l’âge et l’allonge des combattants et l’évolution de l’estimation avant le combat.
- Méthode de victoire : KO/TKO, soumission, décision
- KO/TKO de chaque combattant
- Combat jusqu’à la décision
- Elo, âge et allonge des combattants
Forme
- 13.07Gabriel Bonfim0:1
- 06.10Joaquin Buckley0:1
- 17.12Shavkat Rakhmonov0:1
- 04.12Kevin Holland1:0
- 19.12Belal Muhammad0:1
- 12.04Francisco Prado1:0
- 02.11Daniel Frunza1:0
- 11.05Mike Malott0:1
- 10.11Matthew Semelsberger1:0
- 09.06Carlos Prates0:1
Confrontations directes
Aucune confrontation précédente dans les données.
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- Nazim SadykhovJefferson Nascimentopréliminaire58421L’issue la plus probable selon le modèle: 1—
- Adrian YanezJuan Diazpréliminaire47532L’issue la plus probable selon le modèle: 2—
- Macy ChiassonBia Mesquitapréliminaire34662L’issue la plus probable selon le modèle: 2—
- Jared GordonMelquizael Costapréliminaire27732L’issue la plus probable selon le modèle: 2—
- Evan ElderSamuel Sanchespréliminaire52481L’issue la plus probable selon le modèle: 1—
- Jim MillerTerrance McKinneypréliminaire25752L’issue la plus probable selon le modèle: 2—
- Drew DoberChris Duncanpréliminaire42582L’issue la plus probable selon le modèle: 2—
- Donte JohnsonCesar Almeidapréliminaire80201L’issue la plus probable selon le modèle: 1—
Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 71% de probabilité ne se produira pas dans environ 29 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →