Hamilton Hammers x Hartford Wolf Pack
☆ Salvar jogoPalpite do modelo para 29 de outubro
Previsão preliminar: falta mais de uma semana para o jogo. Mais perto dele, o modelo considera a forma recente, lesões e escalações, e os números podem mudar.
Em resumo
Hamilton Hammers tem o favoritismo: 58% de chance de vitória, incluindo prorrogação e shootout.
O modelo espera um jogo com muitos gols: 6,3 no total, contra uma média de 5,8 no campeonato.
Mais de 5,5 gols no tempo normal — 65%.
Por quê
- Hamilton Hammers tem o ataque mais perigoso: 3,4 gols esperados contra 2,9.
Probabilidades
| Gols esperados: Hamilton Hammers x Hartford Wolf Pack | 3,4–2,9 | |
| Vitória: Hamilton Hammers (com prorrogação e shootout) | 58% | |
| Vitória: Hartford Wolf Pack (com prorrogação e shootout) | 42% | |
| Mais de 5,5 gols (tempo normal) | 65% | |
| Menos de 5,5 gols (tempo normal) | 35% |
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Todos os totais e handicaps, totais por equipe, a grade de placares, todos os fatores e como a estimativa mudou antes do jogo.
- Todos os totais
- Totais com prorrogação
- Handicap Hamilton Hammers
- Gols Hamilton Hammers
- Chance de prorrogação
- Grade completa de placares
Forma
- 11.10Toronto Marlies2:5
- 10.10Toronto Marlies4:5 SO
- 03.10fora · Toronto Marlies3:5
- 03.10fora · Belleville Senators5:2
- 11.10Laval Rocket2:5
- 11.10Wilkes-Barre/Scranton1:7
- 10.10fora · Providence Bruins2:0
- 05.10fora · Wilkes-Barre/Scranton3:2
- 04.10fora · Lehigh Valley Phantoms5:2
Confronto direto
Não há confrontos anteriores nos dados.
Classificação
| # | Equipe | J | V | SG | Pts | % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Springfield Thunderbirds | 4 | 2 | -1 | 5 | .625 |
| 18 | Hartford Wolf Pack | 5 | 3 | -3 | 6 | .600 |
| 19 | Tucson Roadrunners | 4 | 2 | +2 | 4 | .500 |
| 22 | Belleville Senators | 4 | 2 | -3 | 4 | .500 |
| 23 | Hamilton Hammers | 4 | 1 | -3 | 3 | .375 |
| 24 | Abbotsford Canucks | 4 | 1 | -4 | 3 | .375 |
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Esta é uma estimativa estatística do modelo, não uma recomendação. Um resultado com 47% de probabilidade não vai acontecer em cerca de 53 de cada 100 jogos. Como ler as probabilidades →