Hamilton Hammers x Providence Bruins
☆ Salvar jogoPalpite do modelo para 6 de novembro
Em resumo
Providence Bruins tem favoritismo claro: 70% de chance de vitória, incluindo prorrogação e shootout.
O modelo espera poucos gols: 5,5 no total, contra uma média de 5,8 no campeonato.
Mais de 5,5 gols no tempo normal — 51%.
Por quê
- Providence Bruins tem o ataque mais perigoso: 3,3 gols esperados contra 2,2.
Fatos
- Classificação: Hamilton Hammers — 31º, 8 pts; Providence Bruins — 23º, 10 pts. Diferença de 2 pts.
- Providence Bruins: 3 vitórias seguidas.
Probabilidades
| Gols esperados: Hamilton Hammers x Providence Bruins | 2,2–3,3 | |
| Vitória: Hamilton Hammers (com prorrogação e shootout) | 30% | |
| Vitória: Providence Bruins (com prorrogação e shootout) | 70% | |
| Mais de 5,5 gols (tempo normal) | 51% | |
| Menos de 5,5 gols (tempo normal) | 49% |
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Todos os totais e handicaps, totais por equipe, a grade de placares, todos os fatores e como a estimativa mudou antes do jogo.
- Todos os totais
- Totais com prorrogação
- Handicap Hamilton Hammers
- Gols Hamilton Hammers
- Chance de prorrogação
- Grade completa de placares
Forma
- 01.11fora · Utica Comets2:3 SO
- 31.10fora · Syracuse Crunch0:7
- 30.10Hartford Wolf Pack5:4 prorr.
- 24.10fora · Laval Rocket2:1
- 24.10fora · Laval Rocket2:4
- 01.11fora · Lehigh Valley Phantoms8:0
- 31.10fora · Springfield Thunderbirds7:6 prorr.
- 25.10Utica Comets5:2
- 24.10fora · Hartford Wolf Pack0:2
- 18.10fora · Hershey Bears6:1
Confronto direto
Não há confrontos anteriores nos dados.
Classificação
| # | Equipe | J | V | SG | Pts | % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 22 | Coachella Valley Firebirds | 11 | 4 | -6 | 11 | .500 |
| 23 | Providence Bruins | 11 | 5 | +8 | 10 | .455 |
| 24 | Ontario Reign | 11 | 5 | -9 | 10 | .455 |
| 30 | Iowa Wild | 12 | 3 | -8 | 9 | .375 |
| 31 | Hamilton Hammers | 12 | 3 | -18 | 8 | .333 |
| 32 | Texas Stars | 10 | 2 | -13 | 6 | .300 |
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Esta é uma estimativa estatística do modelo, não uma recomendação. Um resultado com 57% de probabilidade não vai acontecer em cerca de 43 de cada 100 jogos. Como ler as probabilidades →