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J1 League du Japon, 11e journée · mercredi 21 octobre, (heure de Paris) · Best Denki Stadium

Avispa Fukuoka - Gamba Osaka

Pronostic du modèle et résultat du match

1:2Non réalisé
Avispa Fukuoka39%
Match nul30%
Gamba Osaka32%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 1:2 : l’issue la plus probable selon le modèle — Avispa Fukuoka gagne (39%) — ne s’est pas réalisée. C’est normal : une issue avec 39% de probabilité ne se réalise pas, en moyenne, dans environ 61 matchs sur 100.

Match équilibré : Avispa Fukuoka 39%, Gamba Osaka 32%, match nul 30%.

Au total, le modèle attend 2,5 buts, proche de la moyenne de la compétition (2,7).

Plus de 2,5 buts : 47% ; les deux équipes marquent : 54%.

Pourquoi

  • Selon le classement de force, les équipes sont quasiment à égalité.
  • Avispa Fukuoka : seulement 3 jours de repos depuis le match précédent.

Faits

  • Gamba Osaka : 5 matchs sans victoire.
  • 5 dernières confrontations : Avispa Fukuoka 2 victoires, Gamba Osaka 1, 2 nuls.

Probabilités

Buts attendus : Avispa Fukuoka - Gamba Osaka Qu’est-ce que le xG ?1,3–1,2
Avispa Fukuoka ne perd pas68%
Gamba Osaka ne perd pas61%
Pas de match nul70%
Les deux équipes marquent : oui54%
Les deux équipes marquent : non46%
Plus de 2,5 buts47%
Moins de 2,5 buts53%

Déroulement du match

  1. 27′Yuma Tsujioka · Avispa Fukuoka
  2. 44′Kokoro Maeda · Avispa Fukuoka
  3. 46′Masato Yuzawa · Avispa Fukuoka
  4. 50′Welton · Gamba Osaka0:1
  5. 75′Yu Hashimoto · Avispa Fukuoka1:1
  6. 77′Takashi Usami · Gamba Osaka1:2
  7. 87′Rin Mito · Gamba Osaka
Remplacements (9)
  1. 63′Yu Hashimoto ↔ Masato Yuzawa · Avispa Fukuoka
  2. 63′Shohei Takemoto ↔ Yuji Kitajima · Avispa Fukuoka
  3. 72′Issam Jebali ↔ Yusei Toshida · Gamba Osaka
  4. 75′Werik Popó ↔ Masato Shigemi · Avispa Fukuoka
  5. 78′Takeru Kishimoto ↔ Welton · Gamba Osaka
  6. 84′Shogo Sasaki ↔ Takashi Usami · Gamba Osaka
  7. 84′Ryotaro Meshino ↔ Soya Fujiwara · Gamba Osaka
  8. 91′Daiki Miya ↔ Yuma Tsujioka · Avispa Fukuoka
  9. 91′Shintaro Nago ↔ Kokoro Maeda · Avispa Fukuoka

Statistiques du match

Avispa FukuokaGamba Osaka
  • 0,72Buts attendus (xG)0,58
  • 49Possession, %51
  • 15Tirs7
  • 3Cadrés3
  • 0Grosses occasions2
  • 3Corners6
  • 12Fautes14
  • 0Hors-jeu3
  • 3Cartons jaunes1
  • 0Cartons rouges0

Compositions

Minutes — le temps de jeu du joueur s’il est inférieur à 90 ; à droite — la note du joueur sur le match.

Avispa Fukuoka

  1. GBYuma Obata5,3
  2. DEFTakumi Kamijima6,6
  3. DEFYuma Tsujioka89′6,5
  4. DEFTeppei Oka6,4
  5. MILTomoya Miki6,8
  6. MILYota Maejima89′6,2
  7. MILMasato Shigemi75′6,6
  8. MILYuji Kitajima63′6,3
  9. MILShu Morooka7,3
  10. MILMasato Yuzawa63′5,8
  11. MILKokoro Maeda6,5
Entrés en jeu (5)
  1. ATTWerik Popó15′6,3
  2. MILShintaro Nago1′
  3. DEFDaiki Miya1′
  4. MILYu Hashimoto27′7,3
  5. MILShohei Takemoto27′5,9

Gamba Osaka

  1. GBJun Ichimori6,7
  2. DEFRyo Hatsuse7,1
  3. DEFSoya Fujiwara84′7,0
  4. DEFShinnosuke Nakatani6,7
  5. DEFShota Fukuoka7,5
  6. MILShuto Abe7,5
  7. MILRin Mito7,0
  8. MILTakashi Usami84′8,3
  9. ATTRyoya Yamashita7,7
  10. ATTYusei Toshida72′6,5
  11. ATTWelton79′8,0
Entrés en jeu (4)
  1. MILIssam Jebali18′7,1
  2. ATTRyotaro Meshino6′
  3. DEFTakeru Kishimoto11′6,1
  4. DEFShogo Sasaki6′

Forme

Avispa Fukuoka

  • 18.10à l’extérieur · Machida Zelvia0:3
  • 10.10Fagiano Okayama FC2:1
  • 19.09Sanfrecce Hiroshima0:1
  • 12.09à l’extérieur · Shimizu S-Pulse0:1
  • 05.09Mito Hollyhock1:1

Gamba Osaka

  • 17.10à l’extérieur · Shimizu S-Pulse2:2
  • 09.10à l’extérieur · Kashima Antlers0:2
  • 20.09Vissel Kobe0:1
  • 12.09FC Tokyo0:2
  • 06.09à l’extérieur · JEF United Chiba0:2

Confrontations directes

  • 22.04.2026Gamba Osaka - Avispa Fukuoka1:2
  • 21.03.2026Avispa Fukuoka - Gamba Osaka2:2
  • 30.11.2025Avispa Fukuoka - Gamba Osaka1:0
  • 22.02.2025Gamba Osaka - Avispa Fukuoka2:1
  • 24.08.2024Gamba Osaka - Avispa Fukuoka2:2

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 39% de probabilité ne se produira pas dans environ 61 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →