Ligue 2 française, 12e journée · samedi 7 novembre, (heure de Paris)
Pau - Nantes
☆ Enregistrer le matchPronostic du modèle pour le 7 novembre
En bref
Match équilibré : Pau 35%, Nantes 35%, match nul 30%.
Au total, le modèle attend 2,5 buts, proche de la moyenne de la compétition (2,6).
Plus de 2,5 buts : 47% ; les deux équipes marquent : 54%.
Pourquoi
- Selon le classement de force, les équipes sont quasiment à égalité.
- Pau compte 157 points de plus au classement Elo.
Faits
- Classement: Pau — 5e place, 20 pts; Nantes — 15e place, 9 pts. Écart de 11 pts.
- Pau : 5 victoires de suite; Nantes : 4 matchs sans victoire.
Probabilités
| Buts attendus : Pau - Nantes Qu’est-ce que le xG ? | 1,3–1,2 | |
| Pau ne perd pas | 65% | |
| Nantes ne perd pas | 65% | |
| Pas de match nul | 70% | |
| Les deux équipes marquent : oui | 54% | |
| Les deux équipes marquent : non | 46% | |
| Plus de 2,5 buts | 47% | |
| Moins de 2,5 buts | 53% |
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- Tous les totaux
- Handicap Pau
- Buts de Pau
- Buts de Nantes
- Corners et cartons
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Infos d’avant-match
Les équipes lors de leurs derniers matchs
| Donnée | Pau | Nantes |
|---|---|---|
| Buts marqués par match | 1,3 | 1,2 |
| Buts encaissés par match | 0,9 | 1,7 |
| xG par match | 1,56 | 1,30 |
| xG des adversaires | 1,17 | 0,92 |
| Tirs | 13,7 | 13,9 |
| Cadrés | 4,1 | 3,7 |
| Corners | 4,3 | 5,7 |
| Cartons | 2,4 | 2,0 |
| Possession, % | 48 | 53 |
Forme
- 30.10à l’extérieur · Metz3:1
- 23.10Grenoble2:1
- 16.10à l’extérieur · Guingamp2:1
- 09.10Laval3:2
- 18.09Dunkerque2:0
- 30.10Clermont Foot1:1
- 24.10à l’extérieur · Saint-Étienne0:1
- 17.10Dunkerque2:3
- 10.10Reims0:0
- 19.09à l’extérieur · Boulogne2:1
Confrontations directes
- 05.01.2024Pau - Nantes1:4
Classement
Ligue 2 le même jour
- 2929422L’issue la plus probable selon le modèle: 2Score du modèle : 0:22,7
- 7020101L’issue la plus probable selon le modèle: 1Score du modèle : 2:02,8
Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 35% de probabilité ne se produira pas dans environ 65 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →