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J1 League du Japon, 12e journée · samedi 24 octobre, (heure de Paris) · Ajinomoto Stadium

Tokyo Verdy - Avispa Fukuoka

Pronostic du modèle et résultat du match

3:1Non réalisé
Tokyo Verdy33%
Match nul32%
Avispa Fukuoka35%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 3:1 : l’issue la plus probable selon le modèle — match nul (32%) — ne s’est pas réalisée. C’est normal : une issue avec 32% de probabilité ne se réalise pas, en moyenne, dans environ 68 matchs sur 100.

Match équilibré : Tokyo Verdy 33%, Avispa Fukuoka 35%, match nul 32%.

Le modèle attend peu de buts : 2,3 au total, contre une moyenne de 2,7 dans la compétition.

Plus de 2,5 buts : 47% ; les deux équipes marquent : 52%.

Pourquoi

  • Selon le classement de force, les équipes sont quasiment à égalité.
  • Tokyo Verdy compte 55 points de plus au classement Elo.

2 faits de plus en faveur du pronostic — dans Premium

Faits

  • Tokyo Verdy : 5 matchs sans victoire.
  • 4 dernières confrontations : Tokyo Verdy 1 victoire, Avispa Fukuoka 0, 3 nuls.

Probabilités

Buts attendus : Tokyo Verdy - Avispa Fukuoka Qu’est-ce que le xG ?1,1–1,2
Tokyo Verdy ne perd pas65%
Avispa Fukuoka ne perd pas67%
Pas de match nul68%
Les deux équipes marquent : oui52%
Les deux équipes marquent : non48%
Plus de 2,5 buts47%
Moins de 2,5 buts53%

Déroulement du match

  1. 10′Issei Kumatoriya · Tokyo Verdy1:0
  2. 16′Naoki Soma · Tokyo Verdy
  3. 41′Keiya Shiihashi · Avispa Fukuoka
  4. 49′Shu Morooka · Avispa Fukuoka
  5. 56′Werik Popó · Avispa Fukuoka1:1
  6. 68′Daiki Miya · Avispa Fukuoka
  7. 74′Yuan Matsuhashi · Tokyo Verdy2:1
  8. 90′Shimon Teranuma · Tokyo Verdy3:1
Remplacements (10)
  1. 46′Werik Popó ↔ Keiya Shiihashi · Avispa Fukuoka
  2. 49′Maaya Sako ↔ Naoki Hayashi · Tokyo Verdy
  3. 61′Masato Yuzawa ↔ Yu Hashimoto · Avispa Fukuoka
  4. 66′Yuan Matsuhashi ↔ Issei Kumatoriya · Tokyo Verdy
  5. 67′Koki Morita ↔ Kosuke Saito · Tokyo Verdy
  6. 76′Shohei Takemoto ↔ Yuji Kitajima · Avispa Fukuoka
  7. 76′Yuma Tsujioka ↔ Daiki Miya · Avispa Fukuoka
  8. 86′Hiroki Akino ↔ Masato Shigemi · Avispa Fukuoka
  9. 88′Shimon Teranuma ↔ Kazunari Ichimi · Tokyo Verdy
  10. 88′Goki Yamada ↔ Yuta Arai · Tokyo Verdy

Statistiques du match

Tokyo VerdyAvispa Fukuoka
  • 1,14Buts attendus (xG)1,13
  • 50Possession, %50
  • 12Tirs10
  • 6Cadrés2
  • 2Grosses occasions2
  • 4Corners5
  • 10Fautes18
  • 3Hors-jeu1
  • 0Cartons jaunes3
  • 0Cartons rouges0

Compositions

Minutes — le temps de jeu du joueur s’il est inférieur à 90 ; à droite — la note du joueur sur le match.

Tokyo Verdy

  1. GBMatheus Vidotto5,9
  2. DEFYu-Min Cho7,1
  3. DEFNaoki Hayashi49′6,8
  4. DEFShuhei Mizoguchi8,6
  5. MILKanya Fujimoto7,7
  6. MILYuta Arai88′7,0
  7. MILKosuke Saito67′7,4
  8. MILRei Hirakawa7,2
  9. MILIssei Kumatoriya66′8,0
  10. MILYosuke Uchida7,1
  11. ATTKazunari Ichimi88′7,5
Entrés en jeu (5)
  1. MILYuan Matsuhashi24′7,5
  2. DEFMaaya Sako41′6,7
  3. ATTGoki Yamada2′
  4. MILKoki Morita23′7,0
  5. ATTShimon Teranuma2′

Avispa Fukuoka

  1. GBYuma Obata5,8
  2. DEFMasaya Tashiro5,7
  3. DEFDaiki Miya76′5,3
  4. DEFTeppei Oka7,4
  5. MILKeiya Shiihashi45′6,4
  6. MILTomoya Miki6,5
  7. MILYota Maejima6,1
  8. MILMasato Shigemi86′6,2
  9. MILYuji Kitajima76′7,7
  10. MILShu Morooka7,1
  11. MILYu Hashimoto61′6,3
Entrés en jeu (5)
  1. ATTWerik Popó45′7,5
  2. DEFYuma Tsujioka14′6,0
  3. MILMasato Yuzawa29′6,3
  4. MILHiroki Akino4′
  5. MILShohei Takemoto14′6,0

Forme

Tokyo Verdy

  • 21.10à l’extérieur · Yokohama F.Marinos2:2
  • 17.10FC Tokyo0:4
  • 11.10Sanfrecce Hiroshima0:2
  • 19.09à l’extérieur · Urawa Red Diamonds1:3
  • 13.09JEF United Chiba1:1

Avispa Fukuoka

  • 21.10Gamba Osaka1:2
  • 18.10à l’extérieur · Machida Zelvia0:3
  • 10.10Fagiano Okayama FC2:1
  • 19.09Sanfrecce Hiroshima0:1
  • 12.09à l’extérieur · Shimizu S-Pulse0:1

Confrontations directes

  • 08.11.2025Tokyo Verdy - Avispa Fukuoka0:0
  • 31.05.2025Avispa Fukuoka - Tokyo Verdy0:0
  • 20.07.2024Avispa Fukuoka - Tokyo Verdy0:1
  • 28.04.2024Tokyo Verdy - Avispa Fukuoka0:0

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 35% de probabilité ne se produira pas dans environ 65 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →