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Ligue Europa de l’UEFA, 3e journée · jeudi 22 octobre, (heure de Paris) · Merkur Spiel-Arena

Union St.Gilloise - Hapoel Beer Sheva

Pronostic du modèle et résultat du match

4:0Réalisé
Union St.Gilloise72%
Match nul17%
Hapoel Beer Sheva10%
Estimation du modèle à (heure de Paris), la dernière avant le coup d’envoi

En bref

Score final 4:0 : l’issue la plus probable selon le modèle — Union St.Gilloise gagne (72%) — s’est réalisée.

Net avantage pour Union St.Gilloise : 72% contre 10%, match nul 17%.

Le modèle attend un match riche en buts : 3,3 au total, contre une moyenne de 2,8 dans la compétition.

Plus de 2,5 buts : 63% ; les deux équipes marquent : 52%.

Pourquoi

  • Valeur du onze de départ : Union St.Gilloise 28 M€, Hapoel Beer Sheva 8 M€.
  • Union St.Gilloise a un avantage d’environ 1,1 but par match au classement de force.

1 fait de plus en faveur du pronostic — dans Premium

Faits

  • Union St.Gilloise : 5 matchs sans défaite.

Probabilités

Buts attendus : Union St.Gilloise - Hapoel Beer Sheva Qu’est-ce que le xG ?2,4–0,8
Union St.Gilloise ne perd pas90%
Hapoel Beer Sheva ne perd pas28%
Pas de match nul83%
Les deux équipes marquent : oui52%
Les deux équipes marquent : non48%
Plus de 2,5 buts63%
Moins de 2,5 buts37%

Déroulement du match

  1. 20′Nohim Chibani · Union St.Gilloise
  2. 25′Niv Yehoshua · Hapoel Beer Sheva
  3. 46′Raul Florucz · penalty · Union St.Gilloise1:0
  4. 51′Zahi Ahmed · Hapoel Beer Sheva
  5. 58′Miguel Vítor · Hapoel Beer Sheva
  6. 61′Guilherme Smith · Union St.Gilloise2:0
  7. 72′Kamiel van de Perre · Union St.Gilloise
  8. 77′Dylan Aquino · Union St.Gilloise3:0
  9. 81′Guilherme Smith · Union St.Gilloise4:0
Remplacements (10)
  1. 14′Raul Florucz ↔ Mateo Biondic · Union St.Gilloise
  2. 30′Dylan Aquino ↔ Darius Olaru · Union St.Gilloise
  3. 54′João Victor ↔ Eliel Peretz · Hapoel Beer Sheva
  4. 66′Mohamad Kanaan ↔ Forson Amankwah · Hapoel Beer Sheva
  5. 66′Matan Baltaxa ↔ Miguel Vítor · Hapoel Beer Sheva
  6. 66′Adrián Ugarriza ↔ Igor Zlatanović · Hapoel Beer Sheva
  7. 76′Amir Ganah ↔ Guy Mizrahi · Hapoel Beer Sheva
  8. 79′Daniel Tshilanda Kabongo ↔ Massiré Sylla · Union St.Gilloise
  9. 79′Denzel De Roeve ↔ Nohim Chibani · Union St.Gilloise
  10. 79′Kevin Rodríguez ↔ Relebohile Mofokeng · Union St.Gilloise

Statistiques du match

Union St.GilloiseHapoel Beer Sheva
  • 2,69Buts attendus (xG)0,59
  • 51Possession, %49
  • 29Tirs6
  • 15Cadrés4
  • 1Grosses occasions1
  • 4Corners0
  • 6Fautes13
  • 0Hors-jeu2
  • 2Cartons jaunes3
  • 0Cartons rouges0

Compositions

Minutes — le temps de jeu du joueur s’il est inférieur à 90 ; à droite — la note du joueur sur le match.

Union St.Gilloise

  1. GBHervé Koffi8,2
  2. DEFNikki Havenaar7,4
  3. DEFMassiré Sylla79′8,0
  4. DEFNohim Chibani79′7,4
  5. MILDarius Olaru30′6,9
  6. MILBesfort Zeneli8,5
  7. MILKamiel van de Perre8,2
  8. MILLouis Patris7,5
  9. MILGuilherme Smith9,5
  10. ATTRelebohile Mofokeng79′8,3
  11. ATTMateo Biondic14′6,2
Entrés en jeu (5)
  1. ATTRaul Florucz76′8,4
  2. ATTKevin Rodríguez11′6,0
  3. DEFDenzel De Roeve11′7,1
  4. ATTDylan Aquino60′8,3
  5. DEFDaniel Tshilanda Kabongo11′6,3

Hapoel Beer Sheva

  1. GBOfir Marciano5,8
  2. DEFGuy Mizrahi76′7,4
  3. DEFItay Rotman7,0
  4. DEFPedro Amador6,3
  5. DEFMiguel Vítor66′7,5
  6. MILEliel Peretz54′6,5
  7. MILNiv Yehoshua7,3
  8. ATTForson Amankwah66′6,8
  9. ATTZahi Ahmed6,4
  10. ATTJavon East5,8
  11. ATTIgor Zlatanović66′6,5
Entrés en jeu (5)
  1. ATTAdrián Ugarriza24′6,0
  2. ATTAmir Ganah14′6,3
  3. DEFMatan Baltaxa24′6,9
  4. MILMohamad Kanaan24′6,0
  5. ATTJoão Victor36′6,4

Forme

Union St.Gilloise

  • 18.10KFC Nijlen3:0
  • 15.10Real Sociedad1:1
  • 11.10OH Leuven1:1
  • 20.09à l’extérieur · Royal Antwerp2:0
  • 17.09à l’extérieur · Viktoria Plzeň3:0

Hapoel Beer Sheva

  • 15.10à l’extérieur · AZ Alkmaar1:2
  • 16.09Dinamo Zagreb0:0
  • 25.08à l’extérieur · Sabah FK2:5
  • 19.08Sabah FK2:1
  • 11.08à l’extérieur · FK Crvena Zvezda2:0

Confrontations directes

Aucune confrontation précédente dans les données.

Il s’agit d’une estimation statistique du modèle, pas d’une recommandation. Une issue à 72% de probabilité ne se produira pas dans environ 28 matchs sur 100. Comment lire les probabilités →